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博士,地图制图和地理信息工程专业,集成当下主流GEE、computer planetary、PIE、AI Earth等生态云平台,介绍以上云计算平台的优势、教程、应用和解决各类问题,让优质的代码、应用在生态、地理、测绘等领域。 微信公众账号:生态云计算
Google Earth Engine——USGS GAP CONUS 2011GAP/LANDFIRE国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各的详细植被和土地覆盖分类。
Google Earth Engine——USGS GAP Hawaii 2001夏威夷的详细植被和土地覆盖分类
Google Earth Engine——PAD-US是美国官方的国家清单,其中包括专门用于保护生物多样性和其他自然、娱乐和文化用途的美国陆地和海洋保护区,并通过法律或其他有效手段对这些区域进行管理。
Google Earth Engine——USGS/GAP/PR/2001波多黎各的详细植被和土地覆盖分类
归一化差异雪指数 (NDSI)的简介
Google Earth Engine——世界已公开的人口数据集
基于ALOS PALSAR 和 Landsat(光学)数据 2010 年全球红树林基线图数据集(gee和官网都可以下载)
全球土地利用数据ESRI 10m Land Cover 2020 in GEE(Google Earth Engine)
Google Earth Engine——USGS GAP CONUS 2011GAP/LANDFIRE国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各的详细植被和土地覆盖分类
Google Earth Engine——USGS GAP Hawaii 2001夏威夷的详细植被和土地覆盖分类
Google Earth Engine——PAD-US是美国官方的国家清单,其中包括专门用于保护生物多样性和其他自然、娱乐和文化用途的美国陆地和海洋保护区,并通过法律或其他有效手段对这些区域进行管理。
Google Earth Engine——USGS/GAP/PR/2001波多黎各的详细植被和土地覆盖分类
Google Earth Engine ——MYD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m产品包含雪盖、雪反照率、雪盖分率和质量评估(QA)数据归一化差异积雪指数数据集
Google Earth Engine ——MYD09Q1.006 Aqua 地表反射率 8-Day Global 250m提供了第1和第2波段的表面光谱反射率的估计,并对气体、气溶胶和瑞利散射等校正
Google Earth Engine ——MODIS/006/MYD09GQ表面反射率产品提供了在没有大气散射或吸收的情况下在地面测量的表面光谱反射率的估计。低层数据经过大气气体和气溶胶的校正。
Google Earth Engine ——MYD09GA.006 Aqua 地表反射率 Daily Global 1km and 500m在没有大气散射或吸收的情况下在地
Google Earth Engine ——MYD09A1.006 Aqua Surface Reflectance 8-DayAqua MODIS 1-7带500米分辨率
Google Earth Engine ——MOD08_M3 V6是一个大气全球产品,包含每月1×1度网格的大气参数平均值。这些参数与大气气溶胶颗粒特性、臭氧总负荷、大气水汽、云的光学和物理特性
Google Earth Engine ——MODOCGA V6海洋反射率产品由Terra MODIS 8-16波段的1公里反射率数据1km
微软行星云计算Planetary Computer——previsa南美洲亚马逊雨林森林损坏系统AI智能评估
微软行星云计算Planetary Computer——利用Marxan进行空间保护规划
微软行星云计算Planetary Computer——使用 Visual Studio 代码
微软行星云计算Planetary Computer——使用 GitHub 代码来操作
微软行星云计算Planetary Computer——定了用python作为主要语言,告别GEE的JavaScript痛苦!
微软行星云计算Planetary Computer——微软云平台的主要可视化APP(全球10米的最新土地覆盖,森林毁坏监测,生态系统监测,森林碳风险评估,AI加持的的土地覆盖制图)
微软行星云计算Planetary Computer——行星计算机数据资源管理器介绍!和GEE有啥不同?
微软行星云计算Planetary Computer——惊喜!很多GEE上没有的数据可以在这里找到!(中国历史气候数据也有)
Google Earth Engine——GTOPO30: Global 30 Arc-Second Elevation全球数字高程模型(DEM),水平网格间距为30角秒(约1公里)。
Google Earth Engine——USGS/LIMA/MOSAIC南极洲大地卫星图像镶嵌(LIMA)是一个无缝的、几乎无云的数据,由经过处理的大地卫星7 ETM+场景创建。
Google Earth Engine——南极洲大地卫星地表反射率SR高清图像
Google Earth Engine——USGS National Elevation Dataset 国家高程数据集(NED)曾经是*美国地质调查局的主要高程数据产品。NED是一个无缝数据集
Google Earth Engine——SRTM V3产品(SRTM Plus)由NASA JPL提供,分辨率为1弧秒(约30米)。
Google Earth Engine——流域边界数据集 (WBD) 是水文单位 (HU) 数据的综合汇总集合,与国家划定和分辨率标准一致。它定义了地表水排放到某个点的区域范围
Google Earth Engine——干旱指数(KBDI)是一个连续的参考量表,用于估计土壤和煤层的干燥程度。该指数在没有下雨的每一天都会增加(增加的数量取决于每日的最高温度)
Google Earth Engine——Proba-V数据集包含:土地覆盖和植被生长,该传感器收集三个VNIR(可见光和近红外)波段和一个SWIR(短波红外)波段的数据,视场为2250公里。
Google Earth Engine——PROBA-V C1 Top Of Canopy Daily Synthesis 100m/333m数据集
Google Earth Engine——世界保护区数据库(点元素)(WDPA)是关于保护区的最新和最完整的信息来源,每月根据政府、非政府组织、土地所有者和社区提交的信息进行更新。
Google Earth Engine——世界保护区数据库(面元素)(WDPA)是关于保护区的最新和最完整的信息来源,每月根据政府、非政府组织、土地所有者和社区提交的信息进行更新。
Google Earth Engine——WHBU/NBAR_1YEAR/2YEAR/3YEAR:MODIS 8天500米BRDF-Albedo数据集,高清卫星影像作为生成地面生物量/碳地图的基础
Google Earth Engine——热带国家500米处地面活木生物量密度的国家级数据集。这个数据集是由同地的实地测量、LiDAR观测和中分辨率成像光谱仪(MODIS)记录的图像组合而成。
Google Earth Engine——WorldClim V1 Bioclim数据集提供了生物气候变量,这些变量来自于月度温度和降水,以产生更有生物意义的数值。
Google Earth Engine——WorldClim Climatology V1数据集有最低、平均和最高温度以及降水的每月平均全球气候数据
Google Earth Engine——FORMA火灾警报数据集是使用两个MODIS产品的组合来检测的。NDVI(归一化植被指数)和FIRMS(资源管理系统的火灾信息)。
Google Earth Engine——WRI/GFW/FORMA/raw_output_firms数据集
Google Earth Engine——植被统计数据集中的图像包含用于计算NTT的 “反转校正t统计“,NTT是由MODIS NDVI得出的植被颜色指数,FORMA用来测量褐化。
Google Earth Engine——WRI/GFW/FORMA/raw_output_ndvi数据集
Google Earth Engine——WRI/GFW/FORMA/thresholds该数据集包含阈值,当越过该阈值时,会产生FORMA警报。
Google Earth Engine——HydroSHEDS是基于2000年NASA的航天飞机雷达地形任务(SRTM)获得的高程数据
Google Earth Engine——WWF/HydroSHEDS/03DIR水文信息数据集提供了一套不同尺度的地理参考数据集(矢量和栅格),包括河流网络、流域边界、排水方向和流量积累。
Google Earth Engine——WWF/HydroSHEDS/03VFDEM该数据集的分辨率为3弧秒。3角秒的数据集是虚空填充DEM、水文条件DEM和排水(流)方向