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博士,地图制图和地理信息工程专业,集成当下主流GEE、computer planetary、PIE、AI Earth等生态云平台,介绍以上云计算平台的优势、教程、应用和解决各类问题,让优质的代码、应用在生态、地理、测绘等领域。 微信公众账号:生态云计算
Google Earth Engine——全球降水测量(GPM)NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06月度数据
Qgis——新功能你真的都了解?
Google Earth Engine ——全球陆地数据同化系统(GLDAS)摄取了卫星和地面观测数据产品大气分析场、降水场和辐射场数据集
Google Earth Engine ——GIMMS NDVI是由NOAA的几个AVHRR传感器为全球1/12度的纬度/龙格生成的数据集
Google Earth Engine ——FLDAS: 发展中国家的粮食安全评估数据集
Google Earth Engine ——高级星载热辐射和反射辐射计全球发射率数据库(ASTER-GED)地表温度数据集
Google Earth Engine ——MOD16A2 V105产品以1公里的像素分辨率提供8天的全球陆地蒸发量(ET)信息
Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily归一化差异水指数(NDWI)
Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily NDVI数据集
Landsat系列卫星:Landsat 9 详解和细节(NASA/USGS)
Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily EVI数据
Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily BAI烧伤面积指数(BAI)
Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily NDSI归一化差异雪指数数据集
Google Earth Engine ——MOD08_M3/MYD08_M3 V6.1是一个大气全球产品,包含大气参数的每月1×1度网格平均值
Google Earth Engine(GEE)——中分辨率成像影像 (MODIS) 是积雪分析的重要数据支撑
Google Earth Engine ——MYDOCGA V6海洋反射率产品由Aqua MODIS 8-16波段的1公里反射率数据组成。为海洋反射率数据集
Google Earth Engine ——MYD17A2H/A3H/GF V6总初级生产力(GPP)产品是一个具有500米分辨率的8天/16天累积综合数据。
Google Earth Engine ——MYD15A2H V6 MODIS综合叶面积指数(LAI)和光合有效辐射分数(FPAR)产品是一个500米分辨率的8天综合数据集
Google Earth Engine ——MYD14A1/A2 V6数据集提供了从MODIS 4米和11米辐射值得出的1公里分辨率的每日火灾掩码合成,火灾识别数据集
Google Earth Engine ——MYD13Q1.006 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 250m分辨率(NDVI/EVI)数据集
Google Earth Engine ——MYD13A1/A2.006 Aqua Vegetation Indices 8/16-Day Global 500m(NDVI和EVI)指数数据集
Google Earth Engine ——MYD11A2中的每个像素值是该8天内收集的所有相应的MOD11A1 LST像素的简单平均值1km分辨率
Google Earth Engine ——MYD11A1 V6产品提供1200×1200公里网格内的每日陆地表面温度(LST)和发射率值数据集
Google Earth Engine——2017简化版本美国地理学家办公室提供大尺度国际边界(LSIB)数据集
Google Earth Engine——2017细节版本美国地理学家办公室提供大尺度国际边界(LSIB)数据集。
Google Earth Engine——USGS GAP CONUS 2011GAP/LANDFIRE国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各的详细植被和土地覆盖分类。
Google Earth Engine——USGS GAP Hawaii 2001夏威夷的详细植被和土地覆盖分类
Google Earth Engine——PAD-US是美国官方的国家清单,其中包括专门用于保护生物多样性和其他自然、娱乐和文化用途的美国陆地和海洋保护区,并通过法律或其他有效手段对这些区域进行管理。
Google Earth Engine——USGS/GAP/PR/2001波多黎各的详细植被和土地覆盖分类
归一化差异雪指数 (NDSI)的简介
Google Earth Engine——世界已公开的人口数据集
基于ALOS PALSAR 和 Landsat(光学)数据 2010 年全球红树林基线图数据集(gee和官网都可以下载)
全球土地利用数据ESRI 10m Land Cover 2020 in GEE(Google Earth Engine)
Google Earth Engine——USGS GAP CONUS 2011GAP/LANDFIRE国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各的详细植被和土地覆盖分类
Google Earth Engine——USGS GAP Hawaii 2001夏威夷的详细植被和土地覆盖分类
Google Earth Engine——PAD-US是美国官方的国家清单,其中包括专门用于保护生物多样性和其他自然、娱乐和文化用途的美国陆地和海洋保护区,并通过法律或其他有效手段对这些区域进行管理。
Google Earth Engine——USGS/GAP/PR/2001波多黎各的详细植被和土地覆盖分类
Google Earth Engine ——MYD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m产品包含雪盖、雪反照率、雪盖分率和质量评估(QA)数据归一化差异积雪指数数据集
Google Earth Engine ——MYD09Q1.006 Aqua 地表反射率 8-Day Global 250m提供了第1和第2波段的表面光谱反射率的估计,并对气体、气溶胶和瑞利散射等校正
Google Earth Engine ——MODIS/006/MYD09GQ表面反射率产品提供了在没有大气散射或吸收的情况下在地面测量的表面光谱反射率的估计。低层数据经过大气气体和气溶胶的校正。
Google Earth Engine ——MYD09GA.006 Aqua 地表反射率 Daily Global 1km and 500m在没有大气散射或吸收的情况下在地
Google Earth Engine ——MYD09A1.006 Aqua Surface Reflectance 8-DayAqua MODIS 1-7带500米分辨率
Google Earth Engine ——MOD08_M3 V6是一个大气全球产品,包含每月1×1度网格的大气参数平均值。这些参数与大气气溶胶颗粒特性、臭氧总负荷、大气水汽、云的光学和物理特性
Google Earth Engine ——MODOCGA V6海洋反射率产品由Terra MODIS 8-16波段的1公里反射率数据1km
微软行星云计算Planetary Computer——previsa南美洲亚马逊雨林森林损坏系统AI智能评估
微软行星云计算Planetary Computer——利用Marxan进行空间保护规划
微软行星云计算Planetary Computer——使用 Visual Studio 代码
微软行星云计算Planetary Computer——使用 GitHub 代码来操作
微软行星云计算Planetary Computer——定了用python作为主要语言,告别GEE的JavaScript痛苦!
微软行星云计算Planetary Computer——微软云平台的主要可视化APP(全球10米的最新土地覆盖,森林毁坏监测,生态系统监测,森林碳风险评估,AI加持的的土地覆盖制图)