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博士,地图制图和地理信息工程专业,集成当下主流GEE、computer planetary、PIE、AI Earth等生态云平台,介绍以上云计算平台的优势、教程、应用和解决各类问题,让优质的代码、应用在生态、地理、测绘等领域。 微信公众账号:生态云计算
大气红外探测器(AIRS)是NASA Aqua卫星上的关键仪器,用于获取高精度大气温度、湿度及痕量气体垂直廓线等物理参数。该数据集为AIRS独立反演的月度网格产品(1°×1°),包含平均值、标准差及观测次数,覆盖全球,适用于气候研究与大气分析。
Google 推出 Earth Engine 卫星嵌入数据集,利用 AI 将一年的多源卫星数据压缩至每个 10 米像素,实现高效地理空间分析。基于 AlphaEarth Foundations 模型,该数据集提供 64 维嵌入向量,支持相似性搜索、变化检测、自动聚类和精准分类,助力环境研究与应用。
Google Satellite Embedding 数据集提供全球10米分辨率的64维嵌入向量,编码地表条件的时间轨迹,适用于变化检测与地理分析。
简介:北极-北方脆弱性实验(ABoVE)发布版本2研究区域与标准参考网格,涵盖阿拉斯加及北美西部,提供矢量、栅格及NetCDF格式数据,支持多分辨率网格(240米、30米、5米)及统一投影,增强数据互操作性。
该数据集提供2000–2015年阿拉斯加Fortymile驯鹿活动区及加拿大育空地区的地衣覆盖信息,分辨率达30米。通过随机森林模型结合植被、环境与光谱数据,估算地衣覆盖率,并利用无人机影像生成高精度站点级地图,支持驯鹿栖息地研究与保护。
AMSR/ADEOS-II L2A 产品提供全球亮度温度数据,包含多个频率(6.9 GHz 至 89.0 GHz),空间分辨率多样(5.4 km 至 56 km)。除 50.3 GHz 和 52.8 GHz 外,均经空间重采样以确保一致性。数据覆盖时间为 2003 年 1 月 18 日至 10 月 24 日,由 NASA NSIDC DAAC 发布,适用于多种地理空间应用。
2025年6月20-22日,第13届国际移动测量技术大会(MMT2025)将在福建厦门举行,由厦门大学空间感知与计算实验室与ISPRS等联合承办。作为全球移动测量技术领域最大国际会议之一,MMT为相关研究、系统及应用提供交流平台。大会主席为王程教授,优秀论文将推荐至《PE&RS》和《The Photogrammetric Record》期刊发表。摘要投稿截止日期为2025年4月1日,详情见官网:https://mmt2025.xmu.edu.cn/2025/。
在智慧水利赋能下,我国正重构抗旱治理体系。王浩院士等专家指出,当前水资源安全面临严峻挑战,极端干旱事件频发,监测预警系统存在缺陷。为此,需全面提升智能监测预警能力,优化国家水网智能调配系统,构建现代农业抗旱体系,并强化生态安全保障,以应对气候变化带来的新挑战。慧天卓特公司专注于干旱监测与预警,提供创新解决方案,助力改善民生和社会发展。
NEON机载观测平台的高分辨率真彩色影像数据集(RGB),分辨率为0.1米。该数据集由数码相机采集,与激光雷达和成像光谱仪数据同步处理,共享相同的地理投影。适用于识别土地使用变化特征,如道路、建筑物等。数据覆盖2013年至今,提供多个元数据字段,包括访问编号、传感器型号、站点信息等。代码示例展示了如何在GEE中读取和可视化特定站点(如ABBY)的2021年影像数据。 引用:NEON数据基于CC0 1.0协议发布,鼓励广泛使用,但需注意数据局限性并遵循相关指南。
NEON AOP 表面定向反射率数据是高光谱 VSWIR 数据产品,涵盖 426 个波段(380-2510 nm),空间分辨率为 1 米,光谱分辨率为 ~5 纳米。数据由 AVIRIS-NG 传感器收集,包含 QA 波段和大气校正。水蒸气吸收波段设为 -100。数据集适用于环境监测、生态研究等领域。代码示例展示了如何使用 Earth Engine 处理和可视化这些数据。
NEON AOP 表面定向反射率数据是高光谱 VSWIR 数据产品,包含 426 个波段,波长范围从 ~380 nm 到 2510 nm。数据由 NASA JPL 的 AVIRIS-NG 传感器收集,空间分辨率为 1 米,光谱分辨率为 ~5 纳米。波长在 1340-1445 nm 和 1790-1955 nm 之间的波段设置为无效值(-100),这些波段受水蒸气吸收影响。数据经过正射矫正和大气校正处理,并通过云层覆盖最少的飞行线路生成马赛克图像。此外,数据集还包含 QA 栅格波段(B427 - B442)。该数据集自 2013 年起提供,适用于多种环境监测和研究应用。
该数据集由NEON提供,涵盖2013年至今的激光雷达点云树冠高度模型(CHM),分辨率为1米。CHM通过处理激光雷达点云生成,区分地面和植被点,计算树冠相对于裸露地面的高度。树冠高度小于2米的部分设为零。数据适用于生态研究,支持科学分析与数据汇总,采用CC0 1.0协议公开发布。 代码示例展示了如何使用Google Earth Engine读取并可视化特定区域的CHM数据,适用于树冠高度分析。
NEON LiDAR 数据导出的地表数字模型 (DSM) 和地形数字模型 (DTM),分辨率为1米。DSM 包含地表特征(植被和建筑物),DTM 则为裸地高程信息。数据覆盖2013年至今,适用于生态与地形研究。提供 DTM 和 DSM 两个波段,值范围为0-3500米,单位为米。数据遵循 CC0 1.0 协议,无版权限制,鼓励广泛使用。
美国干旱监测(U.S. Drought Monitor)是每周四发布的地图,显示美国各地区的干旱情况。该地图采用五级分类:异常干旱(D0)、中度(D1)、严重(D2)、极度(D3)和异常(D4)。自1999年推出以来,由内布拉斯加大学林肯分校的国家干旱缓解中心(NDMC)、NOAA和USDA联合制作。 网址推荐: - 知识星球:https://wx.zsxq.com/group/48888525452428 - 机器学习:https://www.cbedai.net/xg - 慧天干旱监测与预警:https://www.htdrought.com/
该数据集涵盖了1993年至2005年阿拉斯加北极地区的植被、地理植物气候和地形特征,提供了详细的植被类型、生物气候亚区、植物亚区、景观类型等信息。 引用:Raynolds, M.K., and D.A. Walker. 2018. Arctic Alaska Vegetation, Geobotanical, Physiographic Maps, 1993-2005. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1353
该数据集展示了2018年全球建筑物高度的分布情况,分辨率为100米。基于ALOS、NASA雷达地形任务数据及哨兵-2图像合成,由欧盟委员会联合研究中心(EC JRC)提供。数据层名为平均净建筑高度(ANBH),可用于城市规划与研究。访问[GHSL 数据包 2023 报告](https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/documents/GHSL_Data_Package_2023.pdf?t=1683540422)了解更多详情。
该数据集描述了1975年至2020年全球居住人口的空间分布,以5年为间隔提供估计值,并预测2025年和2030年的人口分布。数据来自CIESIN GPWv4.11,基于普查数据分解到网格单元,结合GHSL全球建成区地表图层。分辨率为100米,支持研究和应用。项目由欧盟委员会和联合研究中心支持。
全球人类住区图层(GHSL)项目提供了1975年至2030年建成面积的分布数据,以每100米网格单元为单位,涵盖建筑总面积及非住宅用途面积。该数据集由欧盟委员会联合研究中心(EC JRC)提供,时间间隔为5年,支持时空分析与预测。详情参见[GHSL 数据包 2023](https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/documents/GHSL_Data_Package_2023.pdf?t=1683540422)。
### 2024年终总结暨2025年展望:砥砺前行,顺其自然 2024年,我在学习、科研和职业发展上取得了显著进展。全年坚持学习351天,创作1201篇技术博客,获得多项学术成果和行业认可。顺利取得博士学位,并在遥感云计算领域深入探索,出版新书《生态地理遥感云计算》。未来,我将继续深耕遥感技术,计划发表高质量论文,拓展国内遥感云平台应用,保持科研敏感性,同时注重身体健康与个人成长,期待与更多优秀人才合作,共同创造更大的学术和社会价值。
全球降水测量(GPM)07版是由NASA和JAXA合作的国际卫星任务,提供每三小时一次的全球雨雪观测数据。该数据集使用IMERG算法整合多颗卫星的微波和红外数据,提供高精度的降水量估算。GPM 07版涵盖2000年6月至2025年1月的数据,适用于气象预报、洪水预警等领域。数据以二进制格式提供,分辨率约为11公里,时间分辨率为半小时。NASA免费提供这些数据供公众使用。
2024年12月,中国及其周边国家基于FYDI-2.0指数的干旱监测报告显示,中国大部分地区进入冬季,气温偏低,降水量略增但分布不均,导致华南、华中、内蒙古和新疆部分地区旱情严重。FYDI指数分析显示,南方旱情有所缓解,但受冷空气影响,西北和中部地区旱情加剧。其他亚洲国家如印度、缅甸、泰国等地也出现大面积干旱,东南亚地区受厄尔尼诺影响尤为明显。
GOES-16 MCMIPC 系列 ABI 2 级云层和水汽成像产品提供 CONUS 地区的高分辨率(2公里)云、植被、雪/冰及气溶胶特征。反射波段(1-6)用于白天观测,发射波段(7-16)测量大气顶部亮度温度。数据由 NOAA 提供,适用于气象分析、环境监测等领域。该产品包含多个波段,支持对地表、云层、水蒸气等进行定性分析,并附有详细的数据质量标志。
FireCCI51 是 ESA 气候变化倡议(CCI)计划的一部分,提供全球 ~250m 分辨率的火灾烧毁面积数据。该数据集基于 MODIS 卫星传感器,包含烧毁日期、置信度和土地覆盖信息,帮助监测和研究火灾动态及影响。数据时间范围为2001年至2020年,每月更新。主要用于评估火灾风险和制定应对策略。
UCATS(UAS Chromatograph for Atmospheric Trace Species)是NASA开发的无人机载色谱仪,用于高分辨率测量大气中的痕量气体。ATom任务通过NASA DC-8飞机在全球范围内进行系统采样,涵盖0.2至12公里高度,提供N2O、SF6、CH4、H2、CO、H2O和O3等气体浓度数据。该数据集包含168个ICARTT格式文件,支持大气化学、气候变化及空气质量研究。引用:Elkins et al., 2019, DOI:10.3334/ORNLDAAC/1750。
AirMSPI_ImPACT-PM_Ellipsoid-projected_Georegistered_Radiance_Data 是在 ImPACT-PM 飞行活动中获取的 AirMSPI 第6版椭球投影地理坐标辐射度产品。该数据包含云、气溶胶和地球表面的多角度、多光谱及偏振信息,涵盖8个波长(355至935纳米),并提供辐照度、时间、角度等参数。特别适用于大气颗粒物研究和遥感应用。数据格式为 HDF-EOS-5,采集时间为2016年7月5日至8日。
**AirMOSS: L2 小时降水量数据集 (2011-2015)** 该数据集记录了北美七个站点的2级(L2)校准小时降水量(厘米/小时),是机载下冠层和地表下微波观测站(AirMOSS)项目的一部分。每个站点安装了三个雨量计,采样始于2011年9月,并于2015年12月结束。这些数据用于研究降水对地表水分含量和地下水补给的影响,支持气候变化及生态系统研究。
GEE错误——超限问题解决Export too large: specified 375255165 pixels (max: 100000000)
GEE数据集——美国干旱监测数据集(更新)
中科星图——Landsat9_C2_TOA数据集
GEE 影像下载——批量下载多源遥感影像(Landsat 8 C02 SR)光谱波段。光谱指数,缨帽变换和纹理特征以及SAR和地形数据(DEM)
中科星图——MOD11A1 V6是由Aqua中分辨率成像光谱仪获取的地表温度/发射率(LST/E)数据集
GEE数据集——2024 年日本海地震的紧急观测数据
ACES 增强版不丹水稻作物地图(2016-2022 年)
GEE数据集——Cloud Score+ S2_HARMONIZED数据集
GEE——土地利用分类种两个矢量集合中不同列进行相减的方式(利用join进行连接处理)
GEE数据集——USGS全球地震数据集
GEE错误——‘xxx‘ did not match any bands.
GEE机器学习——最大熵分类器案例分析(JavaScript和python代码)
GEE机器学习——利用支持向量机SVM进行土地分类和精度评定
1951 年以来的美国ACIS 气候地图数据集(5 公里空间分辨率)
GEE python——基于多源遥感影像和随机森林分类器进行洪水概率预测
GEE(CCDC-2)——根据以获取的研究区CCDC系数进行土地覆被分类分析
GEE(CCDC-3)——根据CCDC segment分割后的影像进行地类变化统计和绘制土地覆被变化地图
LANDSAT_7/02/T1/RAW的Landsat7_C2_RAW类数据集
航天宏图——宏图1号样例数据0.5米-5米分辨率(上海部分)
MERRA (Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications) 是由 NASA 气候数据集
GEE——使用cart机器学习方法对Landsat影像条带修复以NDVI和NDWI为例(全代码)
美国季节性干旱数据集
云计算时代改变了什么?
全球30米湿地数据产品(GWL_FCS30)