暂时未有相关云产品技术能力~
博士,地图制图和地理信息工程专业,集成当下主流GEE、computer planetary、PIE、AI Earth等生态云平台,介绍以上云计算平台的优势、教程、应用和解决各类问题,让优质的代码、应用在生态、地理、测绘等领域。 微信公众账号:生态云计算
Google Earth Engine——TRMM/3B43在每个日历月执行一次,通过将3小时合并的高质量/红外估计值(3B42)与每月累积的全球降水气候学中心(GPCC)雨量计分析相结合降水预测
Google Earth Engine——GOES卫星是由NOAA运行的地球静止气象卫星,火灾(HSC)产品包含四张图像:一张是火灾掩码形式,另外三张是确定火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值
Google Earth Engine——臭氧总量绘图分光仪(TOMS)数据集代表了过去25年中可用于监测全球和区域臭氧总量趋势的主要长期、连续的卫星观测记录
Google Earth Engine——气候危害组红外降水与站点数据(CHIRPS)是一个30年以上的准全球降水数据集
Google Earth Engine——多光谱/潘氏图像集包含了从原始12位数据上移的五个16位波段的图像。B、G、R和近红外波段的分辨率约为每像素2米,而Pan波段的分辨率约为0.8米
Google Earth Engine(GEE)——使用 GeoPandas 和 Uber 的 H3 空间索引进行快速多边形点分析
Google Earth Engine——2001年的原始森林范围数据集是利用全球获得的、免费的、经过一致处理的Landsat图像,30米的空间分辨率
Google Earth Engine——南极洲参考高程模型(REMA)是一个高分辨率、有时间戳的南极洲数字表面模型(DSM),具有2米和8米的空间分辨率
Google Earth Engine(GEE)——Landsat 8TI/TOA/SR影像对比分析区别和去云即NDVI计算
使用 QGIS修复缺失数据的栅格
Google Earth Engine——Landsat图像在描述全球森林范围和变化方面的时间序列分析结果(2015年)
Google Earth Engine——Murray Global Intertidal Change ClassificationMurray全球潮间带变化数据集
Google Earth Engine——气候危害组红外降水与站点数据(CHIRPS)是一个30年以上的全球降水数据集
Google Earth Engine(GEE)——如何加载ee.FeatureCollection中点数据在MAP中
Google Earth Engine——Landsat图像在描述全球森林范围和变化方面的时间序列分析结果(2013年)
Google Earth Engine——该数据集是2018年30米分辨率的中国梯田分布地图。它是通过使用基于谷歌地球引擎平台的多源和多时空数据进行基于像素的监督性分类开发的。
Google Earth Engine —— NOAA每天0.25度的海面温度插值(OISST)全球海洋温度场数据集
累积分布函数和直方图哪个更好?
Google Earth Engine——街区数据集包含2010年的人口普查街区,最小单位大致相当于一个城市街区。超过1100万个多边形特征,覆盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿地区。
Google Earth Engine——1980-2021Daymet V4提供北美大陆、夏威夷和波多黎各的每日天气参数的网格化估计(波多黎各的数据从1950年开始提供)数据集
Google Earth Engine——Landsat植被连续场(VCF)树木覆盖层包含了每个30米像素中被高度大于5米的木质植被覆盖的水平地面的百分比估计,数据集来自GFCC表面反射率产品
Google Earth Engine——全球海洋颜色、叶绿素、反射率和颗粒有机碳等数据集
Google Earth Engine——全球降水测量(GPM)NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06月度数据
Google Earth Engine ——GLDAS-2.0是用更新的普林斯顿全球气象强迫数据集基于MODIS的地表参数数据集
Google Earth Engine(GEE)——环境监测和建模的必看论文推荐
Google Earth Engine——全球降水测量(GPM)NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06月度数据
Qgis——新功能你真的都了解?
Google Earth Engine ——全球陆地数据同化系统(GLDAS)摄取了卫星和地面观测数据产品大气分析场、降水场和辐射场数据集
Google Earth Engine ——GIMMS NDVI是由NOAA的几个AVHRR传感器为全球1/12度的纬度/龙格生成的数据集
Google Earth Engine ——FLDAS: 发展中国家的粮食安全评估数据集
Google Earth Engine ——高级星载热辐射和反射辐射计全球发射率数据库(ASTER-GED)地表温度数据集
Google Earth Engine ——MOD16A2 V105产品以1公里的像素分辨率提供8天的全球陆地蒸发量(ET)信息
Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily归一化差异水指数(NDWI)
Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily NDVI数据集
Landsat系列卫星:Landsat 9 详解和细节(NASA/USGS)
Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily EVI数据
Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily BAI烧伤面积指数(BAI)
Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily NDSI归一化差异雪指数数据集
Google Earth Engine ——MOD08_M3/MYD08_M3 V6.1是一个大气全球产品,包含大气参数的每月1×1度网格平均值
Google Earth Engine(GEE)——中分辨率成像影像 (MODIS) 是积雪分析的重要数据支撑
Google Earth Engine ——MYDOCGA V6海洋反射率产品由Aqua MODIS 8-16波段的1公里反射率数据组成。为海洋反射率数据集
Google Earth Engine ——MYD17A2H/A3H/GF V6总初级生产力(GPP)产品是一个具有500米分辨率的8天/16天累积综合数据。
Google Earth Engine ——MYD15A2H V6 MODIS综合叶面积指数(LAI)和光合有效辐射分数(FPAR)产品是一个500米分辨率的8天综合数据集
Google Earth Engine ——MYD14A1/A2 V6数据集提供了从MODIS 4米和11米辐射值得出的1公里分辨率的每日火灾掩码合成,火灾识别数据集
Google Earth Engine ——MYD13Q1.006 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 250m分辨率(NDVI/EVI)数据集
Google Earth Engine ——MYD13A1/A2.006 Aqua Vegetation Indices 8/16-Day Global 500m(NDVI和EVI)指数数据集
Google Earth Engine ——MYD11A2中的每个像素值是该8天内收集的所有相应的MOD11A1 LST像素的简单平均值1km分辨率
Google Earth Engine ——MYD11A1 V6产品提供1200×1200公里网格内的每日陆地表面温度(LST)和发射率值数据集
Google Earth Engine——2017简化版本美国地理学家办公室提供大尺度国际边界(LSIB)数据集
Google Earth Engine——2017细节版本美国地理学家办公室提供大尺度国际边界(LSIB)数据集。