Google Earth Engine(GEE)——哨兵数据中隐藏的秘密(卫星影像拍到的如来神掌)

简介: Google Earth Engine(GEE)——哨兵数据中隐藏的秘密(卫星影像拍到的如来神掌)

今天突然看到外网的一个博客中展示的一张图片:

本来尝试着用用分辨率较为粗的modis影像查看,但是因为影像分辨率太粗了,所以只能放弃,不错具体加载的图,也在下面:

我们再看看Landsat8影像是否抓拍到这个如来神掌:

这里依旧是十分模糊的一个不到几十个像素的,分辨率有限。

看看最终展示的代码:

//modis 
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD09A1').filter(ee.Filter.date('2017-09-1', '2017-09-30'));
var trueColor =
    dataset.select(['sur_refl_b01', 'sur_refl_b04', 'sur_refl_b03']);
var trueColorVis = {
  min: -100.0,
  max: 3000.0,
};
Map.addLayer(trueColor, trueColorVis, 'True Color');
//Landsat影像
function maskL8sr(image) {
  // Bits 3 and 5 are cloud shadow and cloud, respectively.
  var cloudShadowBitMask = (1 << 3);
  var cloudsBitMask = (1 << 5);
  // Get the pixel QA band.
  var qa = image.select('pixel_qa');
  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudShadowBitMask).eq(0)
                 .and(qa.bitwiseAnd(cloudsBitMask).eq(0));
  return image.updateMask(mask);
}
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T2_SR')
                  .filterDate('2017-09-01', '2018-9-30')
                  .map(maskL8sr);
var visParams = {
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
  min: 0,
  max: 3000,
  gamma: 1.4,
};
Map.addLayer(dataset.median(), visParams);
//S2影像
var p = ee.Geometry.Point([112.02156688814262,43.70257473891932])
var im = ee.Image("COPERNICUS/S2/20170916T032529_20170916T033358_T49TEJ")
Map.addLayer(im,{min:0,max:3000,bands:"B4,B3,B2"})
Map.centerObject(p,16)


相关文章
|
2月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
1166 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
151 0
|
2月前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
320 1
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
2月前
|
API Go 网络架构
GEE Colab——如何从本地/Google云盘/Google Cloud Storage (GCS)上传和下载
GEE Colab——如何从本地/Google云盘/Google Cloud Storage (GCS)上传和下载
150 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
GEE Colab——初学者福音快速入门 Google Colab(Colaboratory)
GEE Colab——初学者福音快速入门 Google Colab(Colaboratory)
109 3
|
2月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
46 0
|
2月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
65 0
|
2月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
37 0
|
2月前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
101 0
|
2月前
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
46 0