Google Earth Engine——NASA DEM是对STRM数据的再处理,通过纳入ASTER GDEM、ICESat GLAS和PRISM数据集的辅助数据,提高了精度

简介: Google Earth Engine——NASA DEM是对STRM数据的再处理,通过纳入ASTER GDEM、ICESat GLAS和PRISM数据集的辅助数据,提高了精度

NASADEM is a reprocessing of STRM data, with improved accuracy by incorporating auxiliary data from ASTER GDEM, ICESat GLAS, and PRISM datasets.

The most significant processing improvements involve void reduction through improved phase unwrapping and using ICESat GLAS data for control.

Documentation:


NASA DEM是对STRM数据的再处理,通过纳入ASTER GDEM、ICESat GLAS和PRISM数据集的辅助数据,提高了精度。

最重要的处理改进涉及通过改进相位解包和使用ICESat GLAS数据进行控制来减少空隙。

Dataset Availability

2000-02-11T00:00:00 - 2000-02-22T00:00:00

Dataset Provider

NASA / USGS / JPL-Caltech

Collection Snippet

ee.Image("NASA/NASADEM_HGT/001")

Bands Table

Name Description Min Max Resolution Units
elevation Integer heights in the merged void-free DEM files are relative to the EGM96 geoid (whereas the floating-point heights in the SRTM-only DEM files are relative to the WGS84 ellipsoid). 30 meters Meters
num Index indicating the data source and the number of source scenes. * 0: Water in corrected SRTM water body data * 1-23: SRTM 1-23 (max known is 23) * 41-94: PRISM 1-50 (54 max polar, 37 max elsewhere) * 110-160: GDEM3 (saturated at 50) * 170-220: GDEM2 (saturated at 50) * 231: SRTMv3 from GDEM3 * 232: SRTMv2 from GDEM3 * 233: SRTMv2 from GDEM2 * 234: SRTM-with-NGA-fill from GDEM2 * 241: NED from GDEM2 (USA) * 242: NED from GDEM3 (USA) * 243: CDED from GDEM2 (Canada) * 244: CDED from GDEM3 (Canada) * 245: Alaska from GDEM2 (Alaska) * 246: Alaska from GDEM3 (Alaska) * 250: Interpolation * 251: Quad edge averaged where two neighboring quads disagreed (generally a GDEM error) * 255: ERROR (if NUM IS MISSING - none known to exist) 0 255 30 meters Class
swb Updated SRTM water body data * 0: Land * 255: Water 0 255 30 meters Class


* = Values are estimated

数据引用:

NASA JPL (2020). NASADEM Merged DEM Global 1 arc second V001 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed 2020-12-30 from LP DAAC - NASADEM_HGT

代码:

var dataset = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001');
var elevation = dataset.select('elevation');
//加一个白色背景图
var background = ee.Image(1);
Map.addLayer(background, {min: 0, max: 1});
//选择最大最小的范围(高程)
var elevationVis = {
  min: 0,
  max: 2000,
};
// 设置高程的显示大小参数
Map.addLayer(elevation.updateMask(elevation.gt(0)), elevationVis, 'Elevation');
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);


相关文章
|
3月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
638 0
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
110 0
|
2月前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
273 0
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
3月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
31 0
|
3月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
48 0
|
3月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
23 0
|
3月前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
51 0
|
3月前
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
25 0
|
3月前
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
45 0
|
3月前
|
编解码 定位技术
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
30 0