Google Earth Engine——加拿大数字高程模型(CDEM)是加拿大自然资源部(NRCan)测高系统的一部分,源于现有的加拿大数字高程数据(CDED)

简介: Google Earth Engine——加拿大数字高程模型(CDEM)是加拿大自然资源部(NRCan)测高系统的一部分,源于现有的加拿大数字高程数据(CDED)

The Canadian Digital Elevation Model (CDEM) is part of Natural Resources Canada's (NRCan) altimetry system and stems from the existing Canadian Digital Elevation Data (CDED). In these data, elevations can be either ground or reflective surface elevations.

 

The CDEM is comprised of multiple DEMs with varying resolutions. These vary according to latitude and have a base resolution of 0.75 arc-seconds. For more information see the Product Specifications

Contains information licensed under the Open Government Licence – Canada.


加拿大数字高程模型(CDEM)是加拿大自然资源部(NRCan)测高系统的一部分,源于现有的加拿大数字高程数据(CDED)。在这些数据中,高程可以是地面高程,也可以是反射面高程。

CDEM是由多个分辨率不同的DEM组成的。这些数据因纬度而异,基本分辨率为0.75角秒。更多信息见产品规格

包含根据开放政府许可证-加拿大授权的信息。

Dataset Availability

1945-01-01T00:00:00 - 2011-01-01T00:00:00

Dataset Provider

NRCan

Collection Snippet

ee.ImageCollection("NRCan/CDEM")

Resolution

23.19 meters

Bands Table

Name Description Min* Max* Units
elevation Elevation -226 5944 Meters


* = Values are estimated

代码:

var dataset = ee.ImageCollection('NRCan/CDEM');
var elevation = dataset.select('elevation');
var elevationVis = {
  min: -50.0,
  max: 1500.0,
  palette: ['0905ff', 'ffefc4', 'ffffff'],
};
Map.setCenter(-139.3643, 63.3213, 9);
Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation');


相关文章
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 API
Google Gemma 模型服务:开放的生成式 AI 模型服务
Google Gemma 模型服务:开放的生成式 AI 模型服务
109 4
|
2月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
507 0
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
104 0
|
1月前
|
运维 监控 Serverless
一键开启 GPU 闲置模式,基于函数计算低成本部署 Google Gemma 模型服务
本文介绍如何使用函数计算 GPU 实例闲置模式低成本、快速的部署 Google Gemma 模型服务。
164781 57
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
再超Transformer!Google提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
【2月更文挑战第15天】再超Transformer!Google提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
149 1
再超Transformer!Google提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
|
1月前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
258 0
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
2月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
24 0
|
2月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
43 0
|
2月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
21 0
|
2月前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
43 0

热门文章

最新文章