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[大模型实战 05] 大模型实战的杀手锏: 模型微调
本文通过Kaggle实操对比Base与Instruct模型,图解大模型预训练→指令微调→人类对齐三阶段演进,并厘清Prompt工程、RAG(注知识)与微调(塑性格)的技术边界与选型策略,助你科学决策模型优化路径。
[大模型实战 03预备] 云端炼丹房 1:Google Colab 上手指南
本文教你用免费Google Colab(Tesla T4 GPU)解决本地显存不足、无法运行7B+大模型的痛点;通过挂载Google Drive持久化保存模型,避免运行时重置丢失;手把手配置云端环境,为后续RAG实战打下坚实基础。(239字)
[大模型实战 06] 我的模型我做主:在 Kaggle 上用 Unsloth 极速微调 Qwen3
本文介绍如何用Unsloth+QLoRA高效微调Qwen3-4B模型,仅需Kaggle免费T4显卡,速度提升2–5倍、显存节省60%;三步实现“灵魂认主”,让模型自认“AlgiebaLLM AI”,全程代码简洁,零基础可上手。
[大模型实战 03] 拆解 Transformers:从原理图解到 HuggingFace Transformers 实战
本文图解Transformer核心原理(注意力机制+位置编码),在Kaggle双T4 GPU环境下实战拆解Hugging Face“铁三角”(Config/Tokenizer/Model),并详解Temperature与Top_p两大生成调控参数,助你真正理解并掌控大模型推理。
[大模型实战 01] 本地大模型初体验:Ollama 部署与 Python 调用指南
大模型实战系列第一篇。拒绝晦涩理论,直接上手!我会带着各位友人们零基础安装 Ollama,利用国内 ModelScope 极速下载模型,详解服务端口配置与 Python 脚本调用,涵盖显存计算与常见避坑指南。
深夜的“懂我”瞬间:我在杭州开元名都,体验了一把“AI+闪购”投喂黑科技
深夜酒店点外卖,杭州开元名都大酒店AI管家惊艳体验:自动识别房号、智能推荐菜品、无感下单、机器人无接触送餐。依托蚂蚁百宝箱与云选科技合作,整合淘宝闪购、云迹地址MCP等能力,打造“懂你”的数字管家,重塑智慧酒店服务新范式。(239字)
写小说时,Claude 4.0 和 4.5 的差别在哪里?
本文对比Claude Sonnet 4.0与4.5在小说创作中的实际表现,聚焦人物一致性、剧情连续性与长期可控性。基于Anthropic官方能力说明及多轮实测,指出4.5在多阶段续写、逻辑连贯性与风格稳定性上显著提升,更适配中长篇连载场景,助力AI写作从“能写”迈向“能长期写”。(239字)
基于Qwen-3B-Raw的本地化SD Prompt生成器研究
本项目用NLP技术把人类的模糊美学意图,蒸馏成可重复、可微调、可部署的图像生成指令引擎。
杭州速车携手蚂蚁百宝箱,快速抢滩文旅AI新市场
杭州速车科技依托蚂蚁百宝箱,打造“福小厝”等9个文旅智能体,实现从技术服务商向“AI+场景”转型。通过低代码平台快速交付,覆盖导览、打卡、营销等场景,服务超10万用户,助力景区提升体验与消费转化。
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