深度学习在自然语言处理中的应用与挑战
【2月更文挑战第4天】随着人工智能技术的不断发展，深度学习在自然语言处理领域扮演着越来越重要的角色。本文将探讨深度学习在自然语言处理中的应用现状及面临的挑战，从技术角度分析其发展趋势和解决方向。
知识图谱数据处理流程是什么
知识图谱是一种以实体、关系及其属性为基本单位，通过知识表示、存储和推理，对现实世界中的各种实体、属性进行关系抽取、语义匹配和知识推理的技术。知识图谱的数据处理流程主要包括数据获取与预处理、图谱构建、知识推理等几个步骤。
RAG中用户问答的答案是大模型产生的吗？
RAG中，答案是大模型产生的，还是向量检索产生的？RAG是一种结合了大模型生成和向量检索的自然语言处理技术。它通过大模型生成答案的主体部分，并利用向量检索从知识库中获取相关的参考文本片段。这种结合使得RAG能够生成更丰富、更准确的答案。然而，随着技术的发展和应用场景的不断扩大，我们还需要进一步研究和解决RAG面临的一些挑战和问题。