向量检索服务DashVector_个人页

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个人介绍

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擅长的技术

获得更多能力
通用技术能力:
  • Java
    初级

    能力说明:

    了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。

    获取记录:

云产品技术能力:

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
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2024年04月

  • 04.23 10:27:53
    发表了文章 2024-04-23 10:27:53

    理解词向量、向量数据库、嵌入模型、数据预处理和本地知识库

    本文介绍了词向量、向量数据库、嵌入模型和构建本地知识库等内容。
  • 04.22 14:51:31
    发表了文章 2024-04-22 14:51:31

    向量检索+大语言模型形式的应用中,大语言模型具体发挥什么作用?

    向量检索+大语言模型形式的应用中,大语言模型具体发挥什么作用?
  • 04.19 16:20:34
    发表了文章 2024-04-19 16:20:34

    详解AI大模型提示工程(prompt)、向量工程(embedding)、微调工程(fine-tune)

    详解AI大模型行业提示工程(prompt)、向量工程(embedding)、微调工程(fine-tune)。
  • 04.18 11:43:17
    发表了文章 2024-04-18 11:43:17

    一文读懂:大模型RAG(检索增强生成)

    RAG(检索增强生成)旨在弥补大模型知识局限性、幻觉问题和数据安全性的不足。它通过向量搜索从私域数据库中检索相关信息,结合问题生成提示,使模型能提供准确答案。
  • 04.18 10:59:44
    发表了文章 2024-04-18 10:59:44

    向量近邻检索方法总结

    本文详细介绍向量近邻检索方法。
  • 04.12 11:36:48
    发表了文章 2024-04-12 11:36:48

    DashVector + ModelScope 玩转多模态检索

    本文主要介绍通过DashVector和ModelScope中的Chinese Clip模型实现文搜图、图搜图等功能,同时结合DashText SDK实现sparse vector+dense vector混合检索,熟悉sparse vector的使用方法,提高检索效率。
  • 04.11 11:30:08
    发表了文章 2024-04-11 11:30:08

    数据库架构模式:分片

    本文介绍了数据库分片的概念,以及各自的使用场景,分片可提升可扩展性、性能和高可用性。
  • 04.11 11:08:50
    发表了文章 2024-04-11 11:08:50

    为什么应用里需要向量检索?

    向量检索在推荐系统、图片搜索等领域广泛应用,通过神经网络提取非结构化数据的语义信息,实现高效检索,提升非结构化数据处理能力。
  • 04.07 17:08:56
    发表了文章 2024-04-07 17:08:56

    模型长期记忆的重要性

    文章探讨向量数据库作为ChatGPT等模型长期记忆的重要性,指出真正向量数据库需支持数据的增删查改与持久化。
  • 04.03 17:11:41
    发表了文章 2024-04-03 17:11:41

    通俗地理解向量数据库的使用

    该文章主要介绍AI理解和学习世界的方式,强调了向量在AI中的重要性,将其比喻为AI的“海马体”。向量数据库用于存储和检索信息,增强大语言模型的记忆力。最后推荐阿里云的高性能向量检索服务DashVector,提供相关链接以供了解和使用。
  • 04.02 15:04:13
    发表了文章 2024-04-02 15:04:13

    GPT成功背后的秘密--向量数据库

    向量数据库需要专门设计处理向量嵌入的独特结构,通过比较值并找到彼此最相似的向量来索引向量,以便进行易于搜索和检索。
  • 04.01 17:02:31
    发表了文章 2024-04-01 17:02:31

    引领2024年的人工智能前景:趋势、预测和可能性

    随着生成式人工智能对向量数据库的依赖,我们将看到所有关键数据平台参与者都将为解决这一解决方案带来自己的风格。

2024年03月

2024年02月

  • 02.29 17:12:36
    发表了文章 2024-02-29 17:12:36

    为什么知识图谱是人工智能系统的未来?

    检索增强生成(RAG)系统为大型语言模型(LLM)适应新数据集提供了巨大的前景,因为它提供了可据以构建响应的参考资料。
  • 02.28 17:14:27
    发表了文章 2024-02-28 17:14:27

    打造企业智能体(AI Agent)的重要技术-向量数据库

    本篇介绍的是为通用大模型增加专业业务能力的重要技术:向量数据库
  • 02.27 15:28:48
    发表了文章 2024-02-27 15:28:48

    DashText

    DashText,是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器(Sparse Vector Encoder),DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量(Sparse Vector)表达,通过DashText可大幅度简化使用DashVector关键词感知检索能力。
  • 02.26 14:43:51
    发表了文章 2024-02-26 14:43:51

    如何进行多模态向量生成?

    本文详细介绍如何进行多模态向量生成?
  • 02.23 10:14:24
    发表了文章 2024-02-23 10:14:24

    通过百川智能向量化模型将文本转换为向量

    本文介绍如何通过百川智能向量化模型将文本转换为向量,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。
  • 02.22 10:41:16
    发表了文章 2024-02-22 10:41:16

    通过Jina Embeddings模型将文本转换为向量

    本文介绍如何通过Jina Embeddings v2模型将文本转换为向量,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。
  • 02.21 14:35:01
    发表了文章 2024-02-21 14:35:01

    通过ModelScope开源Embedding模型将文本转换为向量

    本文介绍如何通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。
  • 02.21 11:13:27
    发表了文章 2024-02-21 11:13:27

    大模型时代,为什么要懂向量数据库?

    大模型时代,为什么要懂向量数据库?
  • 02.19 10:53:46
    发表了文章 2024-02-19 10:53:46

    观点 | 大模型与数据库

    本文初步将探讨大模型为数据库带来的机遇,以及数据库为大模型带来的价值,并展望了未来数据库与大模型的发展趋势。
  • 02.18 17:35:26
    发表了文章 2024-02-18 17:35:26

    大模型外挂图数据库

    解决机器幻觉问题,可以将知识库的内容分段,然后向量化存入向量数据库。
  • 02.08 09:41:28
    发表了文章 2024-02-08 09:41:28

    创建Partition的3种方式

    本文详细讲述创建Partition的3种方式。
  • 02.07 11:50:05
    发表了文章 2024-02-07 11:50:05

    推荐的向量检索服务

    推荐使用的向量检索服务DashVector。
  • 02.06 14:42:30
    发表了文章 2024-02-06 14:42:30

    Schema Free

    用预先定义的Field将会有更短的时间开销和更少的CPU算力开销。
  • 02.05 14:56:07
    发表了文章 2024-02-05 14:56:07

    条件过滤检索

    向量检索服务DashVector支持条件过滤和向量相似性检索相结合,在精确满足过滤条件的前提下进行高效的向量检索。
  • 02.04 10:23:27
    发表了文章 2024-02-04 10:23:27

    分区Partition介绍及应用

    本文详细介绍分区Partition的概念及使用场景,具体如何使用。
  • 02.02 10:57:40
    发表了文章 2024-02-02 10:57:40

    关键词感知检索

    向量检索服务DashVector同时支持Dense Vector(稠密向量)和Sparse Vector(稀疏向量),前者用于模型的高维特征(Embedding)表达,后者用于关键词和词频信息表达。DashVector可以进行关键词感知的向量检索,即Dense Vector和Sparse Vector结合的混合检索。
  • 02.01 13:39:51
    发表了文章 2024-02-01 13:39:51

    向量动态量化

    本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。

2024年01月

  • 发表了文章 2024-04-23

    理解词向量、向量数据库、嵌入模型、数据预处理和本地知识库

  • 发表了文章 2024-04-22

    向量检索+大语言模型形式的应用中,大语言模型具体发挥什么作用?

  • 发表了文章 2024-04-19

    详解AI大模型提示工程(prompt)、向量工程(embedding)、微调工程(fine-tune)

  • 发表了文章 2024-04-18

    一文读懂:大模型RAG(检索增强生成)

  • 发表了文章 2024-04-18

    向量近邻检索方法总结

  • 发表了文章 2024-04-12

    DashVector + ModelScope 玩转多模态检索

  • 发表了文章 2024-04-11

    数据库架构模式:分片

  • 发表了文章 2024-04-11

    为什么应用里需要向量检索?

  • 发表了文章 2024-04-07

    模型长期记忆的重要性

  • 发表了文章 2024-04-03

    通俗地理解向量数据库的使用

  • 发表了文章 2024-04-02

    GPT成功背后的秘密--向量数据库

  • 发表了文章 2024-04-01

    引领2024年的人工智能前景:趋势、预测和可能性

  • 发表了文章 2024-03-29

    向量数据库应用场景全面解读:大数据时代的数字化发展新风向

  • 发表了文章 2024-03-28

    RAG潜在的改进-向量库

  • 发表了文章 2024-03-26

    分组向量检索

  • 发表了文章 2024-03-25

    DashText进阶使用方法

  • 发表了文章 2024-03-21

    为什么AI处理私有数据,需要使用向量数据库

  • 发表了文章 2024-03-21

    用RAG轻松构建自己的AI大模型应用

  • 发表了文章 2024-03-20

    一文了解向量数据库在RAG中扮演的角色

  • 发表了文章 2024-03-20

    LLM, RAG 背后的支持技术

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  • 提交了问题 2023-04-10

    可以扣动态图片吗

  • 回答了问题 2023-03-01

    Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-pytorch有对应数据集吗

    再数据集里面可以找到相应的训练数据

    踩0 评论0
  • 提交了问题 2023-03-01

    wnut17命名实体识别数据集

  • 提交了问题 2023-03-01

    有无对应的数据集

  • 提交了问题 2023-03-01

    本地用模型需要gpu吗

  • 提交了问题 2023-03-01

    模型使用对机器有配置要求吗

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