向量检索服务DashVector_个人页

2024年04月

• 04.26 14:29:23
  发表了文章 2024-04-26 14:29:23

  详述RAG的5步流程和12个优化策略

  详述RAG的5步流程和12个优化策略。

  
• 04.26 13:57:02
  发表了文章 2024-04-26 13:57:02

  万字综述：2023年多模态检索增强生成技术(mRAG)最新进展与趋势-图片、代码、图谱、视频、声音、文本

  综述多模态检索增强生成技术(mRAG)最新进展与趋势-图片、代码、图谱、视频、声音、文本。
• 04.23 10:27:53
  发表了文章 2024-04-23 10:27:53

  理解词向量、向量数据库、嵌入模型、数据预处理和本地知识库

  本文介绍了词向量、向量数据库、嵌入模型和构建本地知识库等内容。
• 04.22 14:51:31
  发表了文章 2024-04-22 14:51:31

  向量检索+大语言模型形式的应用中，大语言模型具体发挥什么作用？

  向量检索+大语言模型形式的应用中，大语言模型具体发挥什么作用？

  
• 04.19 16:20:34
  发表了文章 2024-04-19 16:20:34

  详解AI大模型提示工程(prompt)、向量工程(embedding)、微调工程(fine-tune）

  详解AI大模型行业提示工程(prompt)、向量工程(embedding)、微调工程(fine-tune）。
• 04.18 11:43:17
  发表了文章 2024-04-18 11:43:17

  一文读懂：大模型RAG（检索增强生成）

  RAG（检索增强生成）旨在弥补大模型知识局限性、幻觉问题和数据安全性的不足。它通过向量搜索从私域数据库中检索相关信息，结合问题生成提示，使模型能提供准确答案。
• 04.18 10:59:44
  发表了文章 2024-04-18 10:59:44

  向量近邻检索方法总结

  本文详细介绍向量近邻检索方法。
• 04.12 11:36:48
  发表了文章 2024-04-12 11:36:48

  DashVector + ModelScope 玩转多模态检索

  本文主要介绍通过DashVector和ModelScope中的Chinese Clip模型实现文搜图、图搜图等功能，同时结合DashText SDK实现sparse vector+dense vector混合检索，熟悉sparse vector的使用方法，提高检索效率。
• 04.11 11:30:08
  发表了文章 2024-04-11 11:30:08

  数据库架构模式：分片

  本文介绍了数据库分片的概念，以及各自的使用场景，分片可提升可扩展性、性能和高可用性。
• 04.11 11:08:50
  发表了文章 2024-04-11 11:08:50

  为什么应用里需要向量检索？

  向量检索在推荐系统、图片搜索等领域广泛应用，通过神经网络提取非结构化数据的语义信息，实现高效检索，提升非结构化数据处理能力。
• 04.07 17:08:56
  发表了文章 2024-04-07 17:08:56

  模型长期记忆的重要性

  文章探讨向量数据库作为ChatGPT等模型长期记忆的重要性，指出真正向量数据库需支持数据的增删查改与持久化。

  
• 04.03 17:11:41
  发表了文章 2024-04-03 17:11:41

  通俗地理解向量数据库的使用

  该文章主要介绍AI理解和学习世界的方式，强调了向量在AI中的重要性，将其比喻为AI的“海马体”。向量数据库用于存储和检索信息，增强大语言模型的记忆力。最后推荐阿里云的高性能向量检索服务DashVector，提供相关链接以供了解和使用。
• 04.02 15:04:13
  发表了文章 2024-04-02 15:04:13

  GPT成功背后的秘密--向量数据库

  向量数据库需要专门设计处理向量嵌入的独特结构，通过比较值并找到彼此最相似的向量来索引向量，以便进行易于搜索和检索。
• 04.01 17:02:31
  发表了文章 2024-04-01 17:02:31

  引领2024年的人工智能前景：趋势、预测和可能性

  随着生成式人工智能对向量数据库的依赖，我们将看到所有关键数据平台参与者都将为解决这一解决方案带来自己的风格。

2024年03月

• 03.29 16:54:30
  发表了文章 2024-03-29 16:54:30

  向量数据库应用场景全面解读：大数据时代的数字化发展新风向

  本文将剖析向量数据库的基本原理、独特特征、广泛应用领域，并比较其与类似技术的异同。
• 03.28 10:17:27
  发表了文章 2024-03-28 10:17:27

  RAG潜在的改进-向量库

  本文将介绍 RAG 究竟是什么，以及硅谷创业者和科研人如何看待它的未来。
• 03.26 10:46:51
  发表了文章 2024-03-26 10:46:51

  分组向量检索

  本文介绍如何在向量检索时将结果按照字段值进行分组返回。
• 03.25 11:36:29
  发表了文章 2024-03-25 11:36:29

  DashText进阶使用方法

  基于关键词感知的向量检索，稠密向量和稀疏向量组合搜索DashText，进阶使用详细教程来啦~
• 03.21 11:26:43
  发表了文章 2024-03-21 11:26:43

  为什么AI处理私有数据，需要使用向量数据库

  大语言模型通过概率和向量数据库查询来生成高质量内容，当预测概率低于阈值时，利用相似性从本地数据中获取信息，向量数据库通过向量化、表示、查询、搜索和解码等步骤，帮助模型处理未知数据。
• 03.21 10:56:16
  发表了文章 2024-03-21 10:56:16

  用RAG轻松构建自己的AI大模型应用

  如何构建自己的AI大模型应用？
• 03.20 14:15:57
  发表了文章 2024-03-20 14:15:57

  一文了解向量数据库在RAG中扮演的角色

  向量数据库在处理高维数据和实现精准信息检索方面发挥关键作用，成为AI时代数据基础设施的核心部分。
• 03.20 13:47:49
  发表了文章 2024-03-20 13:47:49

  LLM, RAG 背后的支持技术

  本文主要说明向量相似性搜索的必要性、经典的ANN算法、当前业界的解决方案，和前沿的ANN算法。
• 03.20 11:32:55
  发表了文章 2024-03-20 11:32:55

  如何基于 向量数据库+大语言模型 打造企业专属Chatbot？

  此服务结合大模型，打破传统搜索限制，实现实时、精准的知识答疑，提升企业的专业性和效率。
• 03.14 15:42:36
  发表了文章 2024-03-14 15:42:36

  基于大语言模型的RAG系统搭建及优化-embedding嵌入向量

  embedding嵌入向量
• 03.13 11:34:34
  发表了文章 2024-03-13 11:34:34

  生成式AI「人人可用」的时代，企业与开发者该怎么做？

  有研究称：生成式AI正在从“第一幕”走向“第二幕”，“快速展示正被真正的价值和完整的产品体验所取代”，第二阶段中“生成式AI普惠”应该怎么做呢？

  
• 03.12 13:11:17
  发表了文章 2024-03-12 13:11:17

  2024年大模型最快的应用落地技术-Embedding向量优化

  大模型技术的发展，对向量检索模型起到了促进的作用，未来可能会把向量检索模型合并成大模型的一个子任务。
• 03.12 10:51:46
  发表了文章 2024-03-12 10:51:46

  大模型长上下文与向量检索的关系

  AI应用的开发者一直在追求查询质量和成本之间的完美平衡，当大型企业将生成式人工智能投入生产时，需要控制成本，同时保持最佳的响应质量，RAG技术和向量数据库依然是实现这一目标的重要工具。
• 03.11 15:31:18
  发表了文章 2024-03-11 15:31:18

  2024年大模型最快的应用落地技术-Embedding向量优化

  大模型技术的发展，对向量检索模型起到了促进的作用，未来可能会把向量检索模型合并成大模型的一个子任务。

  
• 03.08 15:20:11
  发表了文章 2024-03-08 15:20:11

  AI技术的变与不变

  人工智能的回顾与展望
• 03.07 14:10:23
  发表了文章 2024-03-07 14:10:23

  必须要了解的AI技术-embeddings

  怎样才能既能让模型清楚的记住知识库的知识，又能不受gpt上下文token量限制的制约呢？这时候，emdeddings模型就派上用场了。
• 03.06 14:49:43
  发表了文章 2024-03-06 14:49:43

  预测五大数据和人工智能趋势

  预测五大数据和人工智能趋势
• 03.06 14:04:01
  发表了文章 2024-03-06 14:04:01

  如何将传统的关键字搜索与现代向量搜索结合？

  如何将传统的关键字搜索与现代向量搜索相结合，找到更相关的搜索结果优化 RAG。

  
• 03.04 14:35:03
  发表了文章 2024-03-04 14:35:03

  万能词向量为什么火？

  词向量（Word Vectors），也称为词嵌入（Word Embeddings），是自然语言处理（NLP）中一种表示词语语义信息的技术。

  

2024年02月

• 02.29 17:12:36
  发表了文章 2024-02-29 17:12:36

  为什么知识图谱是人工智能系统的未来？

  检索增强生成（RAG）系统为大型语言模型（LLM）适应新数据集提供了巨大的前景，因为它提供了可据以构建响应的参考资料。
• 02.28 17:14:27
  发表了文章 2024-02-28 17:14:27

  打造企业智能体(AI Agent)的重要技术-向量数据库

  本篇介绍的是为通用大模型增加专业业务能力的重要技术：向量数据库

  
• 02.27 15:28:48
  发表了文章 2024-02-27 15:28:48

  DashText

  DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector关键词感知检索能力。
• 02.26 14:43:51
  发表了文章 2024-02-26 14:43:51

  如何进行多模态向量生成？

  本文详细介绍如何进行多模态向量生成？
• 02.23 10:14:24
  发表了文章 2024-02-23 10:14:24

  通过百川智能向量化模型将文本转换为向量

  本文介绍如何通过百川智能向量化模型将文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。

  
• 02.22 10:41:16
  发表了文章 2024-02-22 10:41:16

  通过Jina Embeddings模型将文本转换为向量

  本文介绍如何通过Jina Embeddings v2模型将文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。
• 02.21 14:35:01
  发表了文章 2024-02-21 14:35:01

  通过ModelScope开源Embedding模型将文本转换为向量

  本文介绍如何通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。
• 02.21 11:13:27
  发表了文章 2024-02-21 11:13:27

  大模型时代，为什么要懂向量数据库？

  大模型时代，为什么要懂向量数据库？

  
• 02.19 10:53:46
  发表了文章 2024-02-19 10:53:46

  观点 | 大模型与数据库

  本文初步将探讨大模型为数据库带来的机遇，以及数据库为大模型带来的价值，并展望了未来数据库与大模型的发展趋势。

  
• 02.18 17:35:26
  发表了文章 2024-02-18 17:35:26

  大模型外挂图数据库

  解决机器幻觉问题，可以将知识库的内容分段，然后向量化存入向量数据库。
• 02.08 09:41:28
  发表了文章 2024-02-08 09:41:28

  创建Partition的3种方式

  本文详细讲述创建Partition的3种方式。
• 02.07 11:50:05
  发表了文章 2024-02-07 11:50:05

  推荐的向量检索服务

  推荐使用的向量检索服务DashVector。
• 02.06 14:42:30
  发表了文章 2024-02-06 14:42:30

  Schema Free

  用预先定义的Field将会有更短的时间开销和更少的CPU算力开销。
• 02.05 14:56:07
  发表了文章 2024-02-05 14:56:07

  条件过滤检索

  向量检索服务DashVector支持条件过滤和向量相似性检索相结合，在精确满足过滤条件的前提下进行高效的向量检索。
• 02.04 10:23:27
  发表了文章 2024-02-04 10:23:27

  分区Partition介绍及应用

  本文详细介绍分区Partition的概念及使用场景，具体如何使用。
• 02.02 10:57:40
  发表了文章 2024-02-02 10:57:40

  关键词感知检索

  向量检索服务DashVector同时支持Dense Vector（稠密向量）和Sparse Vector（稀疏向量），前者用于模型的高维特征（Embedding）表达，后者用于关键词和词频信息表达。DashVector可以进行关键词感知的向量检索，即Dense Vector和Sparse Vector结合的混合检索。

  
• 02.01 13:39:51
  发表了文章 2024-02-01 13:39:51

  向量动态量化

  本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。