基于深度学习的水稻病虫害检测系统
水稻是全球半数人口的主食，病虫害导致年减产20%-40%。传统识别依赖人工，效率低、误判率高。深度学习技术，尤其是YOLOv8模型，可实现快速精准检测，提升防治效率，降低损失。结合Python生态与高质量标注数据集，构建智能检测系统，助力农业智能化与可持续发展，保障粮食安全。
Python自动整理音乐文件：按艺术家和专辑分类歌曲
本文介绍如何用Python自动化整理杂乱音乐文件，通过mutagen等库读取MP3、FLAC等格式的元数据，按艺术家和专辑智能分类，支持多线程加速、图形界面及增量处理，大幅提升效率，500首歌曲2分钟完成，准确率超99%。
Python 学习资源精选：从入门到精通的高效清单
本文系统梳理Python从入门到精通的学习路径，分阶段推荐优质资源：入门夯实语法，进阶掌握核心特性，场景定向深耕Web、数据或AI方向，最终提升工程化能力。涵盖视频、书籍、项目与工具，助力高效构建完整知识体系。
认识AI
本文介绍了AI核心概念与大模型开发原理，涵盖人工智能发展历程及Transformer神经网络的关键作用。通过注意力机制，Transformer实现对文本、图像、音频的高效处理，成为GPT等大模型的基础。文章解析了LLM如何利用Transformer进行持续推理生成，逐字输出内容，揭示ChatGPT类模型对话能力的技术本质。（238字）
API数据分析：淘宝销售预测模型，决策更科学！
本文介绍如何基于淘宝API数据构建电商销售预测模型，涵盖数据采集、特征工程、XGBoost建模及MAPE评估，实现精准销量预估。结合时间、行为与促销特征，提升库存周转率15%-30%，降低滞销风险，支持自动化每日更新，助力精细化运营。（239字）
第二章 基础算法
本文介绍了加密算法与排序算法的核心知识点。涵盖对称加密（如AES、SM4）、非对称加密（如RSA、SM2）、哈希摘要（如SHA-3、SM3）及电子签名原理，解析其应用场景与安全机制；同时系统梳理常见排序算法（冒泡、快排、归并、堆排等）的时间复杂度、稳定性及优化策略，并对比各类算法优劣，适用于面试准备与技术实践。（239字）
