危机爆发前 48 小时，他们选择先把三种未来预演一遍
阿里云Forecast Agent是AI原生数据库的智能推演工具，基于企业真实数据构建多角色智能体，在舆情爆发前模拟不同决策路径。它不只监测已发生事件，更通过数字沙盘预演“尚未发生”的复杂社会互动，助力企业在新品发布、投资决策等关键场景中提前识别风险、锚定最优行动。
细胞计数与死活检测数据集3300张YOLO生物医学分享
本数据集含3300张显微镜图像，专为细胞计数与死活检测设计，标注2类（活/死细胞），采用YOLO标准格式，覆盖明场、荧光等多种真实场景，支持YOLOv5/v8等模型训练，适用于药物筛选、细胞培养监控等生物医学应用。
场景中人数计数9042张数据集分享
本数据集含9042张YOLO格式人头标注图像，覆盖地铁、商场、路口等真实场景，专为人群计数设计。支持YOLO系列/Faster R-CNN等模型，解决密集遮挡、多尺度、小目标等挑战，适用于智慧安防、客流分析与学术研究。
20类常见香料与药用植物叶片数据集分享
本数据集含8000张YOLO格式标注图像，覆盖芦荟、生姜、薄荷等20类常见香料与药用植物叶片，适用于植物识别、农业智能检测及目标检测研究，支持YOLOv5/v8等主流模型训练。
面向对抗规避攻击的轻量化鲁棒钓鱼 URL 检测模型研究
本文提出对抗鲁棒轻量化随机森林模型AR-LRF，构建词法、结构、元数据三维轻量特征体系，不依赖原始URL文本与深度报文解析。在65万非均衡真实数据上验证，干净样本准确率99.78%，对抗扰动下召回率仅衰减2.26%，兼具高鲁棒性、低开销与强隐私保护，适配终端网关、浏览器插件等资源受限场景。（239字）
零工配送从业者定向网络钓鱼攻击机理与多层智能防御体系研究
本文针对外卖骑手遭定向钓鱼诈骗的突出问题，首创轻量化URL+短信联合风险检测模型，融合域名相似度、骑手专属话术等8维特征，准确率达94.7%；配套Python开源代码，适配手机终端离线运行；并构建“终端拦截—平台管控—安全宣教—工会维权”四维闭环防御体系，填补零工经济场景化反钓鱼研究空白。（239字）
