智能商业分析 Quick BI

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基于阿里云实现游戏数据运营(附Demo)
原作者:阿里云解决方案架构师,陆宝。通过阅读本文,您可以学会怎样使用阿里云的maxcompute搭建一套数据分析系统。
如何建立多层次多粒度取数模型
开发图表最关键的点在于选择准确的图表类型展示准确的数据,而准确的数据往往依赖于一个强大的取数模型,因此设计一个好的取数模型不仅可以解决数据安全的问题,更可以帮助每个访问者高效触达自己想要的数据。
运营也用的起来的数据分析工具:Quick BI即席分析详解
数据部门是一个容易被投诉的“高危”部门,需求响应慢、数据准确性不高会影响业务的发展。 然而数据分析师每周动辄就有几十个需求在手,无限的加班也无法解决所有问题,到底怎样才能改变BI分析师的需求响应问题呢?
可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据赋能体系
对于所有企业来说,数据决定了基于算力、算法等能做出哪些场景和应用。在本次首席技术官大数据专享会上,友盟+首席产品官林鸣晖围绕业务数据化,数据资产化、资产应用化、应用价值化构建属于企业的可闭环、可沉淀、可持续的数据赋能体系进行分享,基于智能数据采集(U-SDC),用户数据平台(U-CDP),数据开放平台(U-DOP)探讨如何建立企业的数据银行。
千万商家的智能决策引擎--AnalyticDB如何助力生意参谋双十一
生意参谋是阿里官方打造的全渠道、全链路、一站式数据平台,致力于为用户提供经营分析、市场洞察、客群洞察等多样化数据服务,帮助用户全面提升商业决策效率。多种多样的分析需求对生意参谋的架构提出了巨大的挑战,借助于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL的强大能力,生意参谋与QuickBI团队强强联合,打造了“商家自助分析”产品,帮助商家定制自己的数据报表,满足商家对自身各维度数据进行随心所欲的分析需求,帮助千万商家实现“数据价值在线化”。
【案例现场】“贴身战”背后,是精细化运营的实力较量
大数据时代企业除了在基础建设中更为重视数据以外,对执行力和速度的响应要求也越发严格。BI软件也不再仅仅是一个工具,更是一套契合数智化时代的决策管理方案,通过对数据的整合,融入业务逻辑,供给执行层行动指南,供给管理层决策参考,及时把控整体业务,发现业务问题,调整经营决策,从而不断改善整体业务,推动业务增长。
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