机器学习PAI全新功效——实时新闻热点Online Learning实践
(本实验会用到流式机器学习算法，正处于邀测状态，需要申请开通)PAI地址：https://data.aliyun.com/product/learn流式机器学习算法申请：https://data.aliyun.com/paionlinelearning打开新闻客户端，往往会收到热点新闻推送相关的内容。
基于 DataLakeAnalytics 的数据湖实践
随着软硬件各方面条件的成熟，数据湖(Data Lake)已经越来越受到各大企业的企业的青睐, 与传统的数仓实践不一样的是，数据湖不需要专门的“入仓”的过程，数据在哪里，我们就从哪里读取数据进行分析。这样的好处在于：一来数据可以保存在很便宜的存储上面(比如阿里云的OSS 上面), 给企业节省预算，而需要分析的时候又可以分析；另一方面，因为省去了入仓的流程，对于中小型企业来说人员投入更少，更容易上手。
【讨论】创业公司要自建机房？ 还是自建机房不靠谱？
关于自建机房和使用云计算一直都是业内经久不衰的讨论话题。尤其是临近年底的时候。有朋友@云栖社区，提到这两篇文章，其中的观点都比较鲜明，“要自建”和“自建不靠谱”。推荐给大家。如果有其他看法，欢迎讨论。
云上如何做冷热数据分离
前言
随着业务的发展和持续运行，系统会产生大量的数据，数据的增长伴随而来的是对数据库的考验，在达到一定的数据量之后数据库的访问性能就会持续下降，为了系统的稳定运行，得要么提高数据库访问性能，要么把数据限定在一定的量上。前者会导致IT系统的不断投入，投入产出比不高，且早晚会达到系统的瓶颈，后者需要抛弃旧的数据，从历史数据的完整性上来说也是我们不愿意看到的。
如果暂时没有上分析性数据仓库的需求，那
