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专访鄢志杰:地铁进入语音购票时代,深度解读下一代人机语音交互技术
阿里巴巴达摩院携手上海地铁开展了地铁语音售票概念机研制,通过完全自然的语音交互,实现了乘客指定站点购票、模糊地名查询购票等操作,为市民提供智能、高效的购票服务。
INTERSPEECH 2017系列 | 语音识别技术之声学模型
编者:今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开,众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品,而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。
【云栖大会】阿里巴巴发布AliGenie 语音开放平台 “智联网”战略又落一子
在2017杭州•云栖大会上,阿里巴巴人工智能实验室发布了AliGenie 开放平台,主要包括三大部分:精灵技能市场、硬件开放平台、行业解决方案,全面赋能智能家居、新制造、新零售、酒店、航空等服务场景。
INTERSPEECH 2017系列 | 语音识别之语言模型技术
编者:今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开,众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品,而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。
在阿里做博士后是一种怎样的体验?
上个月,阿里巴巴发布2018年博士后招聘启事,针对机器智能、机器学习、数据挖掘、机器人、高性能计算、通信技术、人机交互、物联网等研究方向,邀请海内外博士加入阿里博士后科研工作站。
(推荐)叮当——中文语音对话机器人
叮当是一款可以工作在 Raspberry Pi 上的开源中文语音对话机器人/智能音箱项目,目的是让中国的Hacker们也能快速打造个性化的智能音箱。 github地址:https://github.com/wzpan/dingdang-robot 主要是github上已经提供了打包好的镜像文件,只需少量操作,烧录进入sd卡即可使用体验,推荐给大家! 特性 叮当包括以下诸多特性: 模块化。
3月16日云栖精选夜读:显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型
在语音顶会ICASSP,阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率(LFR)技术相结合,构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。
显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型
在语音顶会ICASSP,阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率(LFR)技术相结合,构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。
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