INTERSPEECH 2017系列 | 语音唤醒技术
目前市场上推出了各式各样的音箱，机器人，车载等语音交互产品，语音识别是交互的入口，而语音唤醒成为了踏进这一入口的第一步，如何高效、准确地对用户指令给出反应成为这一技术的最重要目标。本主题将介绍语音唤醒技术的基础知识，基本技术架构以及INTERSPEECH2017上的最新研究成果。
人机交互新进展：LFR-DFSMN语音识别声学模型介绍
语音识别技术是人机交互技术的重要组成部分，而语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在，堪称重中之重。阿里巴巴iDST智能语音交互团队最新的LFR-DFSMN模型相对于之前的LFR-LCBLSTM模型可以达到训练加速3倍、识别加速2倍、识别错误率降低20%和最终模型大小压缩50%的效果，实现了语音识别的迭代速度、识别成本、服务质量的全面提升。
语音识别（ASR）基础介绍第二篇——万金油特征MFCC
上一章提到了整个发声与拾音及存储的原理。但是在了解ASR的过程中，发现基本上遇到的资料都避不开MFCC特征。
整个ASR的处理流程大致可以分为下图：
左侧是经典的处理流程，右侧是近期流行的流程。发生的变化是，将语言模型以下的部分变成端到端的了。 我们将语言模型以下的部分统一看成是声学模型就好。
而MFCC主要用在左侧的处理流程中，即“特征处
阿里全面进军IoT，语音将是人与IoT最自然的交互方式
鄢志杰在大会做主题发言
IoT：阿里巴巴新的主赛道
今天很高兴有这个机会能够来介绍一下我们自己的一些工作。为什么在一个人工智能的场合讲IoT，第一深圳是IoT产业非常活跃的城市；第二，同样是在深圳，阿里云在深圳的云栖大会上发布了新的战略，阿里巴巴将会全面进军IoT，IoT将成为阿里继电商、金融、物流、云计算之后一条全新的主赛道。
INTERSPEECH 2017系列 | 语音合成技术
编者：今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开，众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品，而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。
