小结
本文介绍XXL-JOB任务调度框架的使用，包括其核心组成、任务编写与配置方法。通过@XxlJob注解定义任务，结合Cron表达式实现定时调度，并支持BEAN和GLUE两种模式。重点讲解分片广播任务，利用分片参数实现分布式环境下任务的高效并行处理，提升系统性能与扩展性。
语音识别接口 - ASR性能指标WER/SER
做人工智能测试，准确一点，做语音聊天机器人、智能音箱等测试，一定会接触到语音误别即ASR （Automatic Speech Recognition）。本篇主要讲ASR的几个最重要的指标字错率、句错率。
生成完美口型同步的 AI 数字人视频
在当今数字媒体和人工智能技术的推动下，生成完美口型同步的AI数字人视频成为备受关注的研究领域。本研究旨在开发一种技术，能够实现生成完美口型同步的AI数字人视频，使虚拟人物的口型与语音内容完美匹配。采用了深度学习方法，结合了语音识别、面部运动生成和视频合成技术，以实现这一目标。通过语音识别模型将输入的文本转换为音频波形，利用面部运动生成模型根据音频波形生成对应的面部动作序列，这些动作序列可以准确地反映出发音的口型和面部表情，最后生成口型同步的AI数字人视频。这项技术具有广泛的应用前景，可用于虚拟主持人、教育视频、学习平台等领域，提升视频内容的真实感和沟通效果。
阿里云智能达摩院AI产品矩阵
“人工智能”已经成为了大家耳熟能详的词汇。如今，AI不再只是“能够在围棋比赛中战胜世界冠军”的技术了，人们对于它有了更多的期许。而在AI技术原子能力和产业落地产生的商业价值之间存在着必然的鸿沟，如何弥补这一鸿沟，为AI技术的终端用户产生真正的价值？本文中，达摩院机器智能实验室资深算法专家高杰将为大家分享他的观点。
