智能手机遭遇“红利真空期”,人工智能成困境突破口

简介:

当前,国内智能手机出货量持续走低,甚至终止了国内智能手机连续八年的高增长趋势,不少手机厂商将“人工智能”视为此次困境的突破口。

相册自动分类、智能语音交互、美颜拍照……眼下的智能化时代,越来越多的人工智能技术在智能手机上实现了集成与应用,为消费者提供便利的生活方式。

从AI芯片到AI平台,再到AI各类技术优化与运用,从众多手机发布会来看,AI因素已经成为了智能手机的必备标签。这年头,如果不说自家手机带有人工智能属性,似乎有点落后了。

智能手机遭遇“红利真空期”,人工智能成困境突破口

智能手机出货量持续走低,人工智能成“救命丸”

在各家手机厂商抓紧时机部署人工智能产业的时候,智能手机整体态势看来似乎有点不佳。

据工信部旗下的中国信息通信研究院发布的数据显示,自2017年11月以来,国内智能手机出货量持续走低,甚至终止了国内智能手机连续八年的高增长趋势。就以今年2月份为例,即使有春节的助力,国内智能手机出货量同比依旧下降38.7%,仅为1812.2万部。

用某业内人士的话来说,当前的智能手机行业正处于前沿技术进入成熟商用阶段之前的空置期,这一时期被研究机构称为“红利真空期”。

与此同时,我们可以明显感受到的是,自去年开始,在各大手机厂商的新机发布会上,人工智能已经成为了芯片处理器之外的一大亮点,也是在他们彼此之间在智能时代新一轮PK的竞赛点。而对于当前智能手机整个产业来讲,人工智能也已经成为了“救命丸”般的存在。

智能手机遭遇“红利真空期”,人工智能成困境突破口

落地智能手机,“智能语音交互”打响第一炮

从当初苹果的Siri到后来微软的Cortana,再到三星人工智能平台Bixby的语音交互模块,可以说,在智能手机端,人们对这类人工智能的落地方式感受最为直接。

在PC时代,人们习惯于操控鼠标和键盘来达到人机交互的目的;在移动互联网时代,人机交互的媒介由鼠标键盘变为多屏幕触点。从本质来讲,研究者之所以开发人工智能,旨在进一步便利人们的生活方式,而在人机交互层面,智能语音交互被视为未来的主流方式之一。

当然,仅仅只有语音交互是不够的,以人工智能平台为中心,各手机厂商也搭建了一系列应用服务,与备忘录、闹钟等手机原生应用,亦或是微信、滴滴出行等第三方应用之间搭建桥梁。基于人工智能平台的语音识别、自然语言处理等技术,手机中的智能语音助手已经可以对人类通过语音下达的指令做到理解并执行。

智能手机遭遇“红利真空期”,人工智能成困境突破口

三星人工智能平台Bixby的智能语音交互为例,有网友表示,他们可以直接通过语音来操作诸多热门APP的很多功能,譬如说出“给某某发微信红包”直接就会跳转到发红包页面,也可以基于语音直接指定网易云播放某一歌单下的歌曲……

如今,从开山鼻祖苹果到后面的微软、三星、华为、小米等公司来看,越来越多的厂商开始倾向于为智能手机赋予语音交互的能力,并构造相应的生态服务。从当前的情况来看,虽然更多的消费者还处于智能语音交互的磨合期,但是在人工智能技术落地与产品转型上,从用户的角度来看,各手机厂商已经用“智能语音交互”打响了第一炮。

智能手机遭遇“红利真空期”,人工智能成困境突破口

加码计算机视觉,智能手机的“智能”进一步升级

在商业化落地方面,如果说“智能语音交互”是人工智能技术在智能手机产业打响的第一炮,那么,这第二炮或许可以算在计算机视觉头上。

想想去年,在iPhone X的领衔下,基于人脸识别技术的“刷脸解锁”着实狠狠地刷了一把存在感,让人们更为清晰地认识到了智能手机本身自带的“视觉智能”属性。

同时,我们也注意到,不仅仅是单纯的刷脸解锁,基于计算机视觉等技术与其他感知识别技术、数据库的衔接,已经具备智能属性的手机摄像头已经能够提供多种趣味、便捷的服务。

智能手机遭遇“红利真空期”,人工智能成困境突破口

我们以三星Galaxy S9为例,S9将人工智能平台Bixby深度嵌入摄像头,相比于普通的智能手机,其能基于人工智能和增强现实等前沿技术为人们提供多样的实时有效信息。在一些场景中,当我们将摄像头对准文字时,智能手机将能够在界面提供实时翻译服务;又或者将摄像头瞄准红酒,产地、品种、酒精浓度等数据也将以可视化数据的形式在界面中立体化呈现……

智能手机遭遇“红利真空期”,人工智能成困境突破口

在此之外,基于“视觉智能”这一属性,人们还能在智能手机享受到美颜拍照、系统登录、刷脸支付等多种智能化服务,帮助消费者更快、更便捷的认知周遭环境、提升生活效率。

以往,智能手机还只是能“听懂”用户的语音指令、或是借由文字“读懂”这个世界,但是现在,在计算机视觉的加码下,其已经能够“看懂”这个世界,实现了“智能化”的进一步升级。

最后

如今,基于人工智能等前沿技术,智能手机的“智能”已远远超越以往人们对它的定义,由一种机械式的智能向着人性化智能的方向进行转变。

可以说,基于语音识别、自然语言处理的智能语音交互,以及基于计算机视觉的人脸解锁、美颜拍照等功能,是当前人们在接触智能手机时对人工智能技术应用最为直接的两大感触。

从短期来看,智能语音助手以及计算机视觉技术服务将是人工智能技术在智能手机端的应用体现,这将帮助人们认识人工智能,并培养使用人工智能应用的习惯意识。而从长期来看,如何基于人工智能技术进一步优化用户体验、构造一个完整的人工智能生态圈,这就是各手机厂商需要考虑的事情了,而这也是他们在智能化时代如何继续稳固地位、抢占市场份额的竞赛点。


原文发布时间: 2018-04-24 10:04
本文作者: 韩璐
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
相关文章
|
传感器 存储 人工智能
人工智能是物联网的下一个突破口吗?
人工智能最成功的潜在协同效应之一是物联网,物联网是由嵌入软件、传感器和技术的设备组成的网络,这些设备可以进行数据交互。
人工智能是物联网的下一个突破口吗?
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
|
8月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
AI职场突围战:夸克应用+生成式人工智能认证,驱动“打工人”核心竞争力!
在AI浪潮推动下,生成式人工智能(GAI)成为职场必备工具。文中对比了夸克、豆包、DeepSeek和元宝四大AI应用,夸克以“超级入口”定位脱颖而出。同时,GAI认证为职场人士提供系统学习平台,与夸克结合助力职业发展。文章还探讨了职场人士如何通过加强学习、关注技术趋势及培养合规意识,在AI时代把握机遇。
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能应用领域有哪些
本文全面探讨了人工智能(AI)的应用领域和技术核心,涵盖医疗、交通、金融、教育、制造、零售等多个行业,并分析了AI技术的局限性及规避策略。同时,介绍了生成式人工智能认证项目的意义与展望。尽管AI发展面临数据依赖和算法可解释性等问题,但通过优化策略和经验验证,可推动其健康发展。未来,AI将在更多领域发挥重要作用,助力社会进步。
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
人工智能在事件管理中的应用
人工智能在事件管理中的应用
295 21
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在现代医疗中的革新应用
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的最新进展,重点分析了AI如何通过提高诊断准确性、个性化治疗方案的制定以及优化患者管理流程来革新现代医疗。文章还讨论了AI技术面临的挑战和未来发展趋势,为读者提供了一个全面了解AI在医疗领域应用的视角。
258 11
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在医疗诊断中的应用与前景####
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状、面临的挑战及未来发展趋势。通过分析AI如何辅助医生进行疾病诊断,提高诊断效率和准确性,以及其在个性化医疗中的潜力,文章揭示了AI技术对医疗行业变革的推动作用。同时,也指出了数据隐私、算法偏见等伦理问题,并展望了AI与人类医生协同工作的前景。 ####
796 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能在变更管理中的应用:变革的智能化之路
人工智能在变更管理中的应用:变革的智能化之路
454 13
|
11月前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建

热门文章

最新文章