更多Android Wear细节曝光:新增语音识别功能

简介:

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6月21日,据venturebeat网站报道,谷歌今年3月份发布了针对可穿戴设备的操作系统Android Wear。近期,谷歌眼镜开发工程师蒂莫西•乔丹(Timothy Jordan)通过一段视频透露了更多有关Android Wear平台细节。

乔丹表示,所有可穿戴设备旨在通过提升人与设备间的“互动”效率,来为用户节省时间。Android Wear用户界面非常“简洁”,上面显示的只是时间和天气,而不是布满应用软件的网格。乔丹所发布的这段视频主要集中于两大功能:用户与设备的交流,设备 与用户的交流。Android Wear 可以对用户语音指令做出回复,比如“OK, Google, 做笔记”,或者“OK, Google,给我爸爸打电话”。

这款基于“卡片”的操作系统采用了“网页”(Page)和“堆栈”(Stacks)两种格式来显示通知。“堆栈”将用户收到的不同通知内容堆积 在一张卡片之上,比如用户可以在一张卡片上收到多份邮件通知。“网页”显示则刚相反,它将一条信息显示在多个卡片上。当然,用户也可以结合两种显示功能使 用。

此外,Android Wear还能让用户建立语音指令,这也就意味着,用户无需文字输入,就可以回复信息。

目前,市场上有两款智能手表将搭载Android Wear系统,它们分别为: LG的G watch 以及摩托罗拉的Moto 360。谷歌I/O大会将在下周举行。此前有媒体报道,谷歌在I/O大会上将公布更多Android Wear设备。

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声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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