智能语音交互

首页 标签 智能语音交互
# 智能语音交互 #
关注
2672内容
语音识别(ASR)基础介绍第二篇——万金油特征MFCC
上一章提到了整个发声与拾音及存储的原理。但是在了解ASR的过程中,发现基本上遇到的资料都避不开MFCC特征。   整个ASR的处理流程大致可以分为下图: 左侧是经典的处理流程,右侧是近期流行的流程。发生的变化是,将语言模型以下的部分变成端到端的了。 我们将语言模型以下的部分统一看成是声学模型就好。  而MFCC主要用在左侧的处理流程中,即“特征处
阿里云研究中心: 人类攀登“AI巴别塔”,染指“量子天堂” ——阿里云官方解读MIT“2018全球十大突破技术”
每当一项新的技术出现,特别是它被称为“突破性技术”的时候,人们总是会按捺不住好奇心而围观,但是,对于大多数人来说,受限于技术背景和知识积累的限制,不仅对于新技术的描述感觉晦涩难懂,更不能充分认识到技术的突破性与创新性。
阿里巴巴高杰:3年风雨路,阿里巴巴自然语音交互的探索与经验教训
随着语音交互、自然语言处理、多模态等技术的发展,人机交互方式已经变得越来越简单,目前人机交互已经成为行业最热的研究方向之一。那么,未来人机交互的发展趋势什么呢?阿里巴巴智能语音交互专家高杰在《云栖大讲堂第三期|未来人机交互技术沙龙》上为大家分享了在阿里巴巴智能个人助理构建过程中所积累的经验和教训。
INTERSPEECH 2017系列 | 语音合成技术
编者:今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开,众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品,而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。
INTERSPEECH 2017系列 | 语音识别技术之声学模型
编者:今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开,众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品,而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。
【资源】用深度学习解决自然语言处理中的7大问题,文本分类、语言建模、机器翻译等
本文讲的是用深度学习解决自然语言处理中的7大问题,文本分类、语言建模、机器翻译等,自然语言处理领域正在从统计学方法转向神经网络方法。在自然语言中,仍然存在许多具有挑战性的问题。但是,深度学习方法在某些特定的语言问题上取得了state-of-the-art的结果。
免费试用