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Eliza：TypeScript 版开源 AI Agent 开发框架，快速搭建智能、个性的 Agents 系统
Eliza 是一个开源的多代理模拟框架，支持多平台连接、多模型集成，能够快速构建智能、高效的AI系统。
结合DeepSeek-R1强化学习方法的视觉模型！VLM-R1：输入描述就能精确定位图像目标
VLM-R1 是基于强化学习技术的视觉语言模型，通过自然语言指令精确定位图像目标，支持复杂场景推理与高效训练。
OmniAlign-V：20万高质量多模态数据集开源，让AI模型真正对齐人类偏好
OmniAlign-V 是由上海交通大学、上海AI Lab等机构联合推出的高质量多模态数据集，旨在提升多模态大语言模型与人类偏好的对齐能力。该数据集包含约20万个多模态训练样本，涵盖自然图像和信息图表，结合开放式问答对，支持知识问答、推理任务和创造性任务。
AutoGLM沉思：智谱AI推出首个能"边想边干"的自主智能体！深度研究+多模态交互，颠覆传统AI工作模式
AutoGLM沉思是由智谱AI推出的一款开创性AI智能体，它突破性地将深度研究能力与实际操作能力融为一体，实现了AI从被动响应到主动执行的跨越式发展。
【视觉智能AI场景解决方案——AI智慧运动】
随着全民健身热潮的提升，智慧健身运动随着数字化新技术的进步，以及在运动健身领域的应用逐渐趋于成熟，智能运动健身将为传统运动健身提供更多新的方向和玩法，满足不同项目爱好者的健身需求。随着AI运动健身技术的进一步普及与应用，基于ai的智慧健身运动技术未来可打造的场景化空间会越来越多，体育运动与科技娱乐，智慧健身运动在线上体育行业未来会创新运动场景，丰富运动体验，提升竞技娱乐性，推动全民健身走向新的高度。
20用于深度学习训练和研究的数据集
无论是图像识别，自然语言处理，医疗保健还是任何其他人工智能领域感兴趣，这些数据集都是非常重要的，所以本文将整理常用且有效的20个数据集。
Agent Laboratory：AI自动撰写论文，AMD开源自动完成科研全流程的多智能体框架
Agent Laboratory 是由 AMD 和约翰·霍普金斯大学联合推出的自主科研框架，基于大型语言模型，能够加速科学发现、降低成本并提高研究质量。
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