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Pipecat实战:5步快速构建语音与AI整合项目,创建你的第一个多模态语音 AI 助手
Pipecat 是一个开源的 Python 框架,专注于构建语音和多模态对话代理,支持与多种 AI 服务集成,提供实时处理能力,适用于语音助手、企业服务等场景。
Oumi:开源的AI模型一站式开发平台,涵盖训练、评估和部署模型的综合性平台
Oumi 是一个完全开源的 AI 平台,支持从 1000 万到 4050 亿参数的模型训练,涵盖文本和多模态模型,提供零样板代码开发体验。
Open-LLM-VTuber:宅男福音!开源AI老婆离线版上线,实时语音+Live2D互动还会脸红心跳
Open-LLM-VTuber 是一个开源的跨平台语音交互 AI 伴侣项目,支持实时语音对话、视觉感知和生动的 Live2D 动态形象,完全离线运行,保护用户隐私。
Vision Parse:开源的 PDF 转 Markdown 工具,结合视觉语言模型和 OCR,识别文本和表格并保持原格式
Vision Parse 是一款开源的 PDF 转 Markdown 工具,基于视觉语言模型,能够智能识别和提取 PDF 中的文本和表格,并保持原有格式和结构。
Eko:一句话就能快速构建复杂工作流的 AI 代理开发框架!快速实现自动操作电脑和浏览器完成任务
Eko 是 Fellou AI 推出的开源 AI 代理开发框架,支持自然语言驱动,帮助开发者快速构建从简单指令到复杂工作流的智能代理。
StarVector:图像秒变矢量代码!开源多模态模型让SVG生成告别手绘
StarVector是由ServiceNow Research等机构联合开发的开源多模态视觉语言模型,能够将图像和文本转换为可编辑的SVG矢量图形,支持1B和8B两种规模,在SVG生成任务中表现出色。
书生·万象InternVL 2.5:上海 AI Lab 开源的多模态大语言模型,超越了目前许多商业模型
书生·万象InternVL 2.5是由上海AI实验室OpenGVLab团队推出的开源多模态大语言模型系列。该模型在多模态理解基准(MMMU)上表现优异,超越了许多商业模型,适用于图像和视频分析、视觉问答、文档理解和多语言处理等多个领域。
行业实践 | 基于Qwen2-VL实现医疗表单结构化输出
本项目针对不同医院检查报告单样式差异大、手机拍摄质量差等问题,传统OCR识别效果不佳的情况,探索并选定了Qwen2-vl系列视觉语言模型。通过微调和优化,模型在识别准确率上显著提升,能够精准识别并结构化输出报告单信息,支持整张报告单及特定项目的识别。系统采用FastAPI封装接口,Gradio构建展示界面,具备高效、灵活的应用特性。未来该方案可扩展至多种文本识别场景,助力行业数字化转型。
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