史上最全“大数据”学习资源整理
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2016-05-17 Hadoop技术博文
当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。
使用elasticsearch提高hbase基于列的查询效率
使用elasticsearch提高hbase基于列的查询效率
网上能查到的hbase提高基于列的查询效率基本上是建立二级索引的方法，介绍另外一种方法，使用分布式索引技术elasticsearch来提高效率，
基本思路和二级索引差不多，都是通过对要查询的列建立索引，先根据建立的列索引查询到rowkey，再根据rowkey查询到需要的数据，步骤如下：
1.
Ali-HBase的SQL实践与改进
HBase原生api虽然赋予了用户极致的控制力，但也带来了较高的开发成本和学习成本，而SQL则很好的解决了这个使用问题。本文从为什么需要SQL开始谈起，进而讲解了SQL on Hbase，接着着重分享了Ali-Hbase SQL的优化与改进，最后对未来进行了展望。
阿里HBase高可用8年“抗战”回忆录
2011年毕玄和竹庄两位大神将HBase引入阿里技术体系，2014年接力棒转到东8区第一位HBase commiter天梧手中，多年来与淘宝、旺旺、菜鸟、支付宝、高德、大文娱、阿里妈妈等几乎全BU合作伙伴携手共进，支撑了双十一大屏、支付宝账单、支付宝风控、物流详情等核心业务。2018年双十一，HBase全天处理请求2.4万亿行，单集群吞吐达到千万级别。从一个婴儿成长为青年，阿里HBase摔过很多次，甚至头破血流，我们在客户的信任之下幸运的成长，感激涕零。
招募有志青年
0 初衷
现在有很多的技术交流群，很多的群都是这样的：
1 经常扯淡
2 很多伸手党
3 一些道听途说的结论都拿来作为自己的观点
4 技术交流的深度不够
花费了很多时间在群上，但是收获缺并不多。
