零代码改造！LoongSuite AI 采集套件观测实战
在 AI 时代，随着模型和应用侧的快速演化，对于推理过程，成本和性能显得尤为重要，而端到端的 AI 可观测是其中至关重要的一环。本文将介绍端到端 AI 可观测的基本概念与痛点，并通过阿里云可观测团队最新开源的 AI 采集套件 LoongSuite Agent 来对大模型应用进行全链路可观测以解决这些痛点。帮助客户无侵入，低成本地进行全链路的大模型可观测。
云上数据安全保护：敏感日志扫描与脱敏实践详解
随着企业对云服务的广泛应用，数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护，可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟，分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏（3 种模式）处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式，从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践，企业可以有效降低数据泄漏风险，提升数据治理能力和系统安全性。
阿里云云监控对接使用完全指南：从入门到智能化运维
本文提供了一份完整的阿里云云监控（CloudMonitor 2.0）对接使用指南。作为融合了日志服务SLS、云监控CMS和应用实时监控服务ARMS的一站式可观测平台，云监控2.0提供了从基础设施到业务层的全栈监控能力。文章详细介绍了工作空间的创建与管理、接入中心的多源数据接入流程、告警规则与通知策略的配置方法、OpenAPI与SDK的调用示例、自定义监控数据上报方案，以及基于CLI和AI Agent Skill的智能化运维实践。同时涵盖了Prometheus集成、日志探索、仪表盘可视化等高级功能。通过本文，读者可以系统掌握云监控的对接使用技巧，构建高效、智能的可观测运维体系。
阿里云国际站云监控：告警未通知排查 阈值规则与联系人配置指南
云监控的告警通知看似是一条简单的“触发-发送”路径，实际涉及告警规则评估、联系人匹配和通知渠道投递三个独立环节，任一环节出现偏差都会造成静默。很多用户误以为只要把联系人加到规则里就万事大吉，但阿里云云监控的告警逻辑是先判定规则是否产生事件，再根据事件等级和联系人的通知配置选择通道，最后依赖短信、邮件或Webhook的实际可达性完成推送。
