30分钟，一键拉起基于LLM + AnalyticDB PostgreSQL构建的企业专属Chatbot（支持ChatGLM2-6B)
ChatGPT的火爆带动AIGC行业近期非常火热，客户对于智能客服，构建企业知识库用于智能问答，写作助手等相关需求非常旺盛；随着ChatGPT 推出Retrieval plugin的方案推出，向量数据库（企业知识库） + 大语言模型 可以快速帮助企业构建专属的chatbot； 本服务是对文章《云原生数据仓库AnalyticDB(ADB)+LLM：构建AIGC时代下企业专属Chatbot》的一个开源实现部署。模型基于ChatGLM2-6B，是由清华大学团队开发的是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。
核心应用实现云原生改造升级，波司登数字化战略加速落地
波司登通过阿里云AMS服务，用一年时间实现核心系统云原生化改造，大幅提升了系统的性能、稳定性以及敏捷性，订单处理峰值达到50万单每小时，顺利扛过双十一流量洪峰，线上零售额在疫情冲击下逆势同比增长66%以上。
如何帮助我们改造升级原有架构——基于TDengine 平台
一、简介
TDengine 核心是一款高性能、集群开源、云原生的时序数据库（Time Series Database，TSDB），专为物联网IoT平台、工业互联网、电力、IT 运维等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个高性能、分布式的物联网IoT、工业大数据平台。
二、TDengine 功能与组件
TDengine 社区版是一开源版本，采用的是 AGPL 许可证，它具备高效处理时序数据所需要的所有功能，包括:
SQL 写入、无模式写入和通过第三方工具写入
S标准 SQL 查