基于Docker安装Grafana和Prometheus
Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，支持数据监控和统计，并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus，可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后，可导入主机监控模板（ID 8919）进行数据展示。
智能运维实战：Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第26天】Prometheus与Grafana是智能运维中的强大组合，前者是开源的系统监控和警报工具，后者是数据可视化平台。Prometheus具备时间序列数据库、多维数据模型、PromQL查询语言等特性，而Grafana支持多数据源、丰富的可视化选项和告警功能。两者结合可实现实时监控、灵活告警和高度定制化的仪表板，广泛应用于服务器、应用和数据库的监控。
构建高可用性ClickHouse集群：从理论到实践
【10月更文挑战第27天】在数据驱动的时代，构建一个稳定、高效的数据库系统对于企业的业务发展至关重要。作为一名数据工程师，我深知数据库系统的高可用性和可扩展性对于支撑企业应用的重要性。在这篇文章中，我将分享如何构建一个高可用性的ClickHouse集群，从分布式表的设计到数据复制与分片，再到故障恢复机制，确保系统在大规模数据处理中的稳定性和可靠性。
产品图片上传API接口
产品图片上传API是电商、内容管理系统等常用功能，支持通过HTTP请求上传图片至服务器，便于产品图像管理。本文详解其工作原理、实现步骤与最佳实践，助您快速构建高效上传功能。
Go + gRPC 高性能调优实战指南
本文详解7个gRPC性能优化技巧：连接复用、KeepAlive调优、智能压缩、Protobuf对象池、并发流控制、字段编号优化及监控闭环。实测QPS从3k提升至15k+，延迟降低60%，内存分配减半，助你将gRPC从“限速60”飙到“时速120”。
Flink 任务实时监控最佳实践(Prometheus + Grafana)打造企业级监控方案
我们都知道 Flink 任务是一个 7*24 小时不停运行的任务,所以对于任务的实时监控就显得尤为重要,因为任务运行的状态对于我们来说是一个黑盒,比如任务是否挂掉,是否存在反压,使用的内存,CPU 等情况我们是不知道的,虽然 Flink 的 UI 上面可以添加相关的 metrics 来查看,但是需要手动的一个一个添加,还是比较麻烦的,特别是在任务非常多的情况下.所以就需要有一种统一的监控方案来解决这个问题.Flink 本身提供了非常丰富的 Metric Reporters,比如 JMX InfluxDB Graphite Prometheus 等等,生产环境上用的比较多的是 InfluxDB
