Java 17 异步多线程视频上传实战
本文基于Java 17实现了企业级的异步多线程视频上传方案，核心是自定义IO密集型线程池 + CompletableFuture异步编程 + 分片上传优化，并扩展了阿里云OSS集成、进度回调、断点续传、分布式锁、日志监控等关键特性。
OpenTelemetry 简析
OpenTelemetry 是 CNCF 的一个可观测性项目，旨在提供可观测性领域的标准化方案，解决观测数据的数据模型、采集、处理、导出等的标准化问题，提供与三方 vendor 无关的服务。 2021.02.10，OpenTelemetry 的 tracing spec 达到 1.0 版本 (link)，基于这个里程碑，笔者对 OpenTelemetry 进行了探索，判断在可观测性领域带来的价值和发展前景。 下面给出笔者对 OpenTelemetry 的理解，抛砖引玉。由于笔者能力有限，理解不当的地方请大家指正。
最佳实践｜从Producer 到 Consumer，如何有效监控 Kafka
对于运维人而言，如何安装维护一套监控系统，或如何进行技术选型，从来不是工作重点。如何借助工具对所需的应用、组件进行监控，发现并解决问题才是重中之重。随着 Prometheus 逐渐成为云原生时代可观测标准，为了帮助更多运维人用好 Prometheus，阿里云云原生团队将定期更新 Prometheus 最佳实践系列。第一期我们讲解了《最佳实践｜Spring Boot 应用如何接入 Prometheus 监控》，今天将为大家带来，消息队列产品 Kafka 的监控最佳实践。
Spring GateWay : 网关的转发细节
请求转发是 Gateway 最核心的功能之一 , 它涉及到三个主要的概念 :
Route（路由）: 路由是网关的基本单元，由ID、URI、一组Predicate、一组Filter组成，如果 Predicate 匹配 True ,则进行转发
Predicate（谓语、断言）: 路由转发的判断条件，这是一个 Java 8函数断言, 输入类型是 Spring Framework ServerWebExchange , 目前SpringCloud Gateway支持多种方式，常见如：Path、Query、Method、Header等，写法必须遵循 key=vlue的形式
从入门到实战：一文掌握微服务监控系统 Prometheus + Grafana
随着微服务架构的发展，系统监控变得愈发重要。本文介绍如何利用 Prometheus 和 Grafana 构建高效的监控系统，涵盖数据采集、存储、可视化与告警机制，帮助开发者提升系统可观测性，及时发现故障并优化性能。内容涵盖 Prometheus 的核心组件、数据模型及部署方案，并结合 Grafana 实现可视化监控，适合初学者和进阶开发者参考实践。
可观察性统一方案-SLS兼容OpenTelemetry
可观察性（Observability）本质上是指系统可以根据外部输出推断内部运行状态的过程。近年来随着云原生技术的普及，PaaS和SaaS化的程度越来越高，传统的监控系统正在朝可观察性系统的方向演进。在这背景下OpenTelemetry诞生，OpenTelemetry为我们带来了Metric、Tracing、Logging的统一标准，便于我们构建一个统一的可观察性平台。
