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刷新大数据技术知识新高度的MaxCompute 2.0就要来了
2016杭州云栖大会“MaxCompute2.0专场”,将会为大家带来的MaxCompute2.0新版本重磅发布,并为大家带来诸多激动人心的新Feature和技术,包括业界领先的大数据计算的高性能、高效率技术、大数据计算平台的安全技术等等。
odps下的表分区解释
分区表是maxcompute里面特有的东西,看了文档还是没搞清楚,自己画了个图。
大数据分析平台产品对比之MaxCompute 篇
之前尝试使用过一些国内外的云产品,特别是大数据分析型产品,例如:亚马逊的EMR、Redshift,Google的Bigquery以及阿里云的MaxCompute。相信大多数人对亚马逊的EMR、Redshift,Google的Bigquery都比较了解。
阿里大数据SRE专家池枫:做Tesla,是因为传统运维方式已不能满足业务发展需求
“大数据在业界初露峥嵘,阿里巴巴内部大数据的业务也快速发展,产品种类,服务规模双双增长,并且产品的迭代周期极大缩短,各种异构的集群级大数据产品造成了多种多样的运维模式,给我们团队带来了相当大的压力,大家明显感到传统的运维方式,已经远不能满足快速的业务发展。”对于Tesla的由来,池枫如此说到。
【8.23更新--技术干货全家桶】大数据计算技术共享计划 — MaxCompute技术公开课第二季
5月底MaxCompute开启大数据计算技术共享计划,第一季,为大数据爱好者和企业客户带来了MaxCompute数据开发实战的四次主题分享,有1500多名用户线上参加了共享季直播。7月24日,MaxCompute开启第二季技术公开课,近6000名大数据爱好者和企业客户参加了第二季的5次主题直播,越来越多的大数据专家、技术牛人、爱好者参与到我们的技术共享活动中来,让我们一起玩大数据如烹小鲜吧。
什么是PyODPS DataFrame
这篇文章解释了PyODPS DataFrame是什么,能做什么事情,以及简单介绍一下实现的原理。
双管齐下,MaxCompute数据上云与生态
在票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,来自飞天一部的朋春从MaxCompute提供的离线、实时数据通道入手,延伸到DTS、Logstash、DataX等官方/开源软件,向大家介绍如何从数据库、本地文件等多种存储向MaxCompute导入数据,分享最后还介绍了如何在Python和R语言中使用MaxCompute。
odps之sql性能优化
前一段时间做了一些作业成本优化的工作,这里做下总结。 首先说明本篇中谈及的优化主要的目标是在不大幅度增加作业运行时长的条件下对作业运行成本的优化。 ## 1. odps的优化引擎并没有那么智能 odps自带的优化引擎会对sql作业做一定的优化处理,如列裁剪、分区裁剪和谓词下推。
从未停止进化的MaxCompute
2017云栖大会·杭州峰会将于10月10日-14日在杭州云栖小镇隆重举行,据相关数据显示大会多场主题分论坛门票都已经售罄。在这110余场主题分论坛中,可能备受大家最为感兴趣是人工智能、大数据的专场。大数据的热度在深圳峰会、成都峰会、上海峰会都逐一印证。
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