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大数据架构如何做到流批一体? | 开发者必读(010期)
最炫的技术新知、最热门的大咖公开课、最有趣的开发者活动、最实用的工具干货,就在《开发者必读》!
DataX使用指南——ODPS to ODPS
1. DataX是什么 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
odps是什么?
ODPS(Open Data Processing Service),原是阿里云从 09年开始自研的大规模批量计算引擎,2016 年更名为MaxCompute。2022云栖大会上,阿里云ODPS全新升级为一体化大数据平台,存储、调度、元数据一体化融合 ,从 Processing 升级为 Platform,即 Open Data Platform and Service。提供了离线计算、实时交互式分析、机器学习等可扩展的智能计算引擎,满足用户多元化数据计算需求。
吴刚专访--大数据和 MaxCompute 技术和故事
2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》来袭,本季将带领开发者们探讨大数据技术,分享不同国家的工作体验。本文整理自阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家吴刚的专访,将为大家介绍Apache ORC开源项目、主流的开源列存格式ORC和Parquet的区别以及MaxCompute选择ORC的原因。
Python+大数据计算平台,PyODPS架构手把手教你搭建
在2016年10月的云栖社区在线培训上,来自阿里云大数据事业部的秦续业分享了《双剑合壁——Python和大数据计算平台的结合实战》。他主要介绍了数据分析和机器学习的方法、DataFrame整体架构以及基础API、前端、后端、机器学习的具体实现方法。
【转载】时隔一年多,我又用起了 Superset
去年 6 月份在流利说提离职后,leader 问我为什么要走。我说,流利说有很健全的数据处理基础设施,但这不是所有的公司都会有的条件,所以我想看看在一个基建不全的创业公司我是否也可以像现在一样做的好。
干货:解码OneData,阿里的数仓之路。
据IDC报告,预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),这一数据量是2013年的10倍。正在“爆炸式”增长的数据的潜在巨大价值正在被发掘,它有可能成为商业世界的“新能源”,变革我们的生产,影响我们生活。当我们面对如此庞大的数据之时,如果我们不能有序、有结构的进行分类组织
阿里云MaxCompute 2019-5月刊
5月MaxCompute新功能发布,精彩技术好文推荐,技术干货下载,6月重要活动抢先知道,尽在5月刊。
使用 MaxCompute Studio 开发大数据应用
MaxCompute(原ODPS)是阿里云自主研发的分布式大数据处理平台。MaxCompute Studio 为开发者提供了良好的开发体验,本文将展开进行介绍。
如何快速搭建一个数据分析平台?
基本上,通过基于日志服务的数据采集、基于阿里云数加ODPS的数据计算和运维、QuickBI的报表制作,小规模的初创工具可以在2天左右快速的搭建完一个适合业务的、可以扩展的数据分析平台(你也可以基于这个平台搭建出一个商用的推荐系统),当然,这一切的前提是你的BOSS能知道数据分析的价值。
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