10年老兵带你看尽MaxCompute大数据运算挑战与实践
在大流量高并发互联网应用实践在线峰会上，阿里云大数据计算平台资深架构师林伟带来了题为《MaxCompute大数据运算挑战与实践》的分享。分享中，他主要介绍了在大数据、大流量、高并发情况下MaxCompute所面临的挑战，以及应对这些挑战的实践经验。
支撑EB级规模的大数据平台深度揭秘
陈鹏宇于2010年加入阿里巴巴，在阿里启动大数据战略早期即参与整个大数据业务发展的过程。作为数据平台见证者和建设者，他以独特的视角，对大数据平台的技术演进历程等做了分享，并从用户角度对数加平台上层工具、服务所适用的场景进行了深入阐述。
MaxCompute SQL-列转行和行转列
1. 假设我们在MaxCompute中有两张表，其中一张表是存用户基本信息，另一张表是存用户的地址信息等，表数据假设如下：
user_basic_info:
id
name
1
a
2
b
3
c
基于MaxCompute构建企业用户画像（用户标签的制作）
在数据化营销时代，数据的价值越发显得更为珍贵。那如何让自己的数据发挥价值，也就是说如何让公司沉睡的数据能够驱动业务发展给公司带来商业价值？在营销里面我们都谈精准营销，谈用户画像，那用户画像到底如何构建，用户的标签如何开发？本示例给与最简单的demo，那个大家清楚认识基于MaxCompute如何构建企业用户标签。