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构建AI时代的大数据基础设施-MaxCompute多模态数据处理最佳实践
本文介绍了大数据与AI一体化架构的演进及其实现方法,重点探讨了Data+AI开发全生命周期的关键步骤。文章分析了大模型开发中的典型挑战,如数据管理混乱、开发效率低下和运维管理困难,并提出了解决方案。同时,详细描述了MaxCompute在构建AI时代数据基础设施中的作用,包括其强大的计算能力、调度能力和易用性特点。此外,还展示了MaxCompute在多模态数据处理中的应用实践以及具体客户案例,最后提供了体验MaxFrame解决方案的方式。
【万字长文,建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场
本文旨在帮助非专业数据研发但是有高频ODPS使用需求的同学们(如数分、算法、产品等)能够快速上手ODPS查询优化,实现高性能查数看数,避免日常工作中因SQL任务卡壳、失败等情况造成的工作产出delay甚至集群资源稳定性问题。
ODPS 十五周年实录 | Data + AI,MaxCompute 下一个15年的新增长引擎
本文根据 ODPS 十五周年·年度升级发布实录整理而成,演讲信息如下: 于得水(得水):阿里云智能集团计算平台事业部资深技术专家 活动:【数据进化·AI 启航】ODPS 年度升级发布
交易数据清算从8小时缩至1.5小时,飞天大数据平台MaxCompute解决余额宝算力难题
关于天弘:天弘基金作为国内总规模最大的公募基金,阿里云MaxCompute为我们构建了企业级一站式大数据解决方案。MaxCompute对于海量数据的存储、运维、计算能力强大且安全稳定,阿里云服务将原本需要清算8小时的用户交易数据缩短至清算1个半小时,同时减少了本地服务器部署压力,在显著提升我们工作效率的同时减少了大量开发成本和人力成本,使我们能更专注于业务发展,为用户提供高品质、高价值的金融服务。
云原生数据湖:基于DataWorks+MaxCompute构建企业级数据分析平台
在数据驱动时代,企业面临规模、类型与敏捷性三重挑战。传统数仓难以为继,云原生数据湖成为破局关键。依托阿里云DataWorks与MaxCompute,构建集数据集成、存储、计算、治理与服务于一体的统一平台,实现从原始数据到智能决策的高效转化。。
MaxCompute - ODPS重装上阵 第三弹 - 复杂类型
MaxCompute(原ODPS)是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用,支撑了多个BU的核心业务。 MaxCompute除了持续优化性能外,也致力于提升SQL语言的用户体验和表达能力,提高广大ODPS开发者的生产力。
吴刚专访--大数据和 MaxCompute 技术和故事
2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》来袭,本季将带领开发者们探讨大数据技术,分享不同国家的工作体验。本文整理自阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家吴刚的专访,将为大家介绍Apache ORC开源项目、主流的开源列存格式ORC和Parquet的区别以及MaxCompute选择ORC的原因。
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