【阿里在线技术峰会】罗龙九：云数据库十大经典案例分析
在阿里巴巴在线峰会上的第二天，来自阿里云资深DBA专家罗龙九给大家带来了题为《云数据库十大经典案例分析》的分享。罗龙九以MySQL数据库为例，分析了自RDS成立至今，用户在使用RDS过程中最常见的问题，包括：索引、SQL优化、锁、延迟、参数优化、连接数、CPU、Iops、磁盘、内存等。
云上如何做冷热数据分离
前言
随着业务的发展和持续运行，系统会产生大量的数据，数据的增长伴随而来的是对数据库的考验，在达到一定的数据量之后数据库的访问性能就会持续下降，为了系统的稳定运行，得要么提高数据库访问性能，要么把数据限定在一定的量上。前者会导致IT系统的不断投入，投入产出比不高，且早晚会达到系统的瓶颈，后者需要抛弃旧的数据，从历史数据的完整性上来说也是我们不愿意看到的。
如果暂时没有上分析性数据仓库的需求，那
云数据库与传统数据库有什么区别
阿里云提供的云数据库RDS（ApsaraDB for RDS，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、
解读数据传输DTS技术架构及最佳实践
在阿里云数据库技术峰会上，阿里巴巴高级技术专家付大超(千震)针对于云计算时代最好的数据传输产品阿里云DTS的架构设计、基本原理以及相关的应用场景进行了精彩分享。帮助大家了解了阿里是如何实现异地多活和异构多活的，以及通过DTS轻松实现迁移、双同同步、容灾、订阅的真实案例。
从“如何设计用户超过1亿的应用”说起----数据库调优实战
作为SaaS服务提供商，数万乃至数十万级用户是业务架构设计上一开始就必须面对的问题。庞大的用户群以及海量的用户数据意味着基础设施的构建必须兼顾高效与稳定，更经济、扩展更方便的云服务平台就成为了首选，如何基于云服务平台设计并实施符合自身业务特点的系统架构，也是决定产品性能的关键。
