【阿里在线技术峰会】罗龙九：云数据库十大经典案例分析
在阿里巴巴在线峰会上的第二天，来自阿里云资深DBA专家罗龙九给大家带来了题为《云数据库十大经典案例分析》的分享。罗龙九以MySQL数据库为例，分析了自RDS成立至今，用户在使用RDS过程中最常见的问题，包括：索引、SQL优化、锁、延迟、参数优化、连接数、CPU、Iops、磁盘、内存等。
基于 DataLakeAnalytics 的数据湖实践
随着软硬件各方面条件的成熟，数据湖(Data Lake)已经越来越受到各大企业的企业的青睐, 与传统的数仓实践不一样的是，数据湖不需要专门的“入仓”的过程，数据在哪里，我们就从哪里读取数据进行分析。这样的好处在于：一来数据可以保存在很便宜的存储上面(比如阿里云的OSS 上面), 给企业节省预算，而需要分析的时候又可以分析；另一方面，因为省去了入仓的流程，对于中小型企业来说人员投入更少，更容易上手。
云数据库与传统数据库有什么区别
阿里云提供的云数据库RDS（ApsaraDB for RDS，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、
RDS for SQL server 空间问题排查汇总
SQL server的空间问题一直有客户在询问，今天就给大家汇总讲解下SQL server 的全部空间开销。
SQL server 的空间组成
从文件类型来看，SQL server 的文件类型分数据文件（MDF,NDF），日志文件（LDF）
从数据库来看分为系统数据库和用户数据库，其中系统数据库中，最容易出现空间问题的，就是临时数据库（tempdb）
下面我们将分别来研究下空间的常见问题和解决方法。
解读数据传输DTS技术架构及最佳实践
在阿里云数据库技术峰会上，阿里巴巴高级技术专家付大超(千震)针对于云计算时代最好的数据传输产品阿里云DTS的架构设计、基本原理以及相关的应用场景进行了精彩分享。帮助大家了解了阿里是如何实现异地多活和异构多活的，以及通过DTS轻松实现迁移、双同同步、容灾、订阅的真实案例。
阿里云大数据利器之-RDS迁移到Maxcompute实现动态分区
当前，很多用户的业务数据存放在传统关系型数据库上，例如阿里云的RDS，做业务读写操作。当数据量非常大的时候，此时传系关系型数据库会显得有些吃力，那么会经常有将mysql数据库的数据迁移到[大数据处理平台-大数据计算服务（Maxcompute，原ODPS）(https://www.aliyun.com/product/odps?spm=5176.doc27800.765261.309.dcjpg2)，利用其强大的存储和计算能力进行各种查询计算，结果再回流到RDS。
