1. 语法
lateralView: LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (',' columnAlias)*
fromClause: FROM baseTable (lateralView)*2. 描述
Lateral View一般与用户自定义表生成函数（如explode()）结合使用。 如内置表生成函数中所述，UDTF为每个输入行生成零个或多个输出行。 Lateral View 首先将UDTF应用于基表的每一行，然后将结果输出行连接到输入行，以形成具有提供的表别名的虚拟表。
在Hive 0.6.0之前，Lateral View 不支持谓词下推优化。
在Hive 0.5.0和更早版本中，如果你使用WHERE子句，你的查询如果没有没有编译。
解决方法是在你查询之前添加 set hive.optimize.ppd = false 。
这个问题是在Hive 0.6.0中进行修复的， 请参阅https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-1056。从Hive 0.12.0中，可以省略列别名。
在这种情况下，别名继承自从UTDF返回的StructObjectInspector的字段名称。3. Example
考虑以下名为pageAds的基表。 它有两列：pageid（网页名称）和adid_list（网页上显示的广告数组）：
| 名称 | 类型 |
|---|---|
| pageid | STRING |
| adid_list | Array<int> |
具有两行数据的示例表：
| pageid | adid_list |
|---|---|
| contact_page | [3, 4, 5] |
| front_page | [1, 2, 3] |
而且用户希望统计广告在所有网页上展示的总次数。
Lateral View 与 explode()函数 结合使用可以将adid_list转换为单独的行：
hive> SELECT pageid, adid
> FROM tmp_laterview LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid;
OK
front_page 1
front_page 2
front_page 3
contact_page 3
contact_page 4
contact_page 5
Time taken: 0.132 seconds, Fetched: 6 row(s)然后，为了计算特定广告的展示次数，使用如下命令：
hive> SELECT adid, count(1)
> FROM tmp_laterview LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid
> GROUP BY adid;
OK
1 1
2 1
3 2
4 1
5 1
Time taken: 11.456 seconds, Fetched: 5 row(s)4. Multiple Lateral Views
FROM子句可以有多个LATERAL VIEW子句。 后面的LATERAL VIEWS子句可以引用出现在LATERAL VIEWS左侧表的任何列。
例如，如下查询：
SELECT * FROM exampleTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1
LATERAL VIEW explode(col2) myTable2 AS myCol2;LATERAL VIEW子句按照它们出现的顺序应用。 例如使用以下基表：
| Array<int> pageid_list | Array<string> adid_list |
|---|---|
| [1, 2, 3] | ["a", "b", "c"] |
| [3, 4] | ["c", "d"] |
单个Lateral View查询
hive> SELECT pageid_list, adid
> FROM tmp_laterview
> LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid;
OK
[1,2,3] a
[1,2,3] b
[1,2,3] c
[4,5] c
[4,5] d多个Lateral View查询：
hive> SELECT pageid, adid
> FROM tmp_laterview
> LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid
> LATERAL VIEW explode(pageid_list) adTable AS pageid;
OK
1 a
2 a
3 a
1 b
2 b
3 b
1 c
2 c
3 c
4 c
5 c
4 d
5 d5. Outer Lateral Views
在Hive0.12.0版本后引入用户可以指定可选的OUTER关键字来生成行，即使LATERAL VIEW通常不会生成行。当所使用的UDTF不产生任何行时（使用explode()函数时，explode的列为空时，很容易发生上述这种情况）。 在这种情况下，源数据行不会出现在结果中。如果想让源数据行继续出现在结果中，可以使用 OUTER可以用来阻止关键字，并且来自UDTF的列使用NULL值代替。
例如，以下查询返回空结果：
hive> SELECT * FROM tmp_laterview LATERAL VIEW explode(array()) C AS a;
OK
Time taken: 0.077 seconds但是使用OUTER关键词：
hive> SELECT * FROM tmp_laterview LATERAL VIEW OUTER explode(array()) C AS a;
OK
[1,2,3] ["a","b","c"] NULL
[4,5] ["c","d"] NULL
Time taken: 0.053 seconds, Fetched: 2 row(s)原文：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+LateralView
