C#开发学习人工智能的第一步
C#开发学习人工智能的第一步前言
作为一个软件开发者，我们除了要学会复制，黏贴，还要学会调用API和优秀的开源类库。
也许，有人说C#做不了人工智能，如果你相信了，那只能说明你的思想还是狭隘的。
做不了人工智能的不是C#这种语言，而是你，我这种普通的程序员。
Tensorflow源码解析2 -- 前后端连接的桥梁 - Session
# 1 Session概述
Session是TensorFlow前后端连接的桥梁。用户利用session使得client能够与master的执行引擎建立连接，并通过session.run()来触发一次计算。它建立了一套上下文环境，封装了operation计算以及tensor求值的环境。
session创建时，系统会分配一些资源，比如graph引用、要连接的计算引擎的名称等。故计算完毕后
十图详解TensorFlow数据读取机制（附代码）
在学习TensorFlow的过程中，有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解。确实这一块官方的教程比较简略，网上也找不到什么合适的学习材料。今天这篇文章就以图片的形式，用最简单的语言，为大家详细解释一下TensorFlow的数据读取机制，文章的最后还会给出实战代码以供参考。
TensorFlow读取机制图解
首先需要思考的一个问题是，什么是数据读取？以图像数据为例，读取数据的过程可以用下图来表示
AI学习笔记——Tensorflow中的Optimizer(优化器)
在使用Tensorflow搭建神经网络的时候，最后一步总会用到tf.train.XxxOptimizer(). 然后会有很多Optimizer()如下图
其实这些Optimizer 都是优化算法下面重点介绍几个常见的
1. Gradient Decent
这是最基础的梯度下降算法，更新权重W，不多解释。
