[数据仓库]分层概念,ODS,DM,DWD,DWS,DIM的概念
ODS 全称是 Operational Data Store**，操作数据存储.“面向主题的”，数据运营层，也叫ODS层，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的 ETL 之后，装入本层。本层的数据，总体上大多是按照源头业务系统的分类方式而分类的。
Redis 服务器全方位介绍：从入门到核心原理
Redis是一款高性能、基于内存的NoSQL数据库，支持String、Hash、List、Set、ZSet等丰富数据结构，广泛用于缓存、分布式锁、排行榜、消息队列等场景。支持持久化（RDB/AOF）、主从复制、集群部署，具备原子操作与高并发能力，是构建高可用系统的核心组件之一。（239字）
140_异步推理：队列管理框架 - 使用Celery处理高并发请求的独特设计
在大型语言模型(LLM)部署的实际场景中，推理服务的并发处理能力直接影响用户体验和系统稳定性。随着LLM应用的普及，如何高效处理大量并发请求成为部署优化中的关键挑战。传统的同步请求处理方式在面对突发流量时容易导致系统过载，响应延迟增加，甚至服务崩溃。异步推理通过引入队列管理机制，能够有效缓冲请求峰值，平滑系统负载，提高资源利用率，从而为LLM服务提供更稳定、更高效的并发处理能力。
Redis从入门到精通之底层数据结构SDS(简单动态字符串)详解
SDS是Redis中的一种字符串类型，它是一种二进制安全的字符串，由简单动态字符串（SDS）实现。SDS支持多种数据结构，其中字符串（String）是最常用的一种数据结构之一。SDS的优点在于它可以避免C字符串常见的问题，比如缓冲区溢出和内存泄露等。SDS的常数复杂度获取字符串长度和杜绝缓冲区溢出可以避免使用strlen和strcat函数时的一些问题。同时，SDS的空间预分配和惰性空间释放两种策略可以减少修改字符串的内存重新分配次数。SDS也是二进制安全的，因为它不是以空字符串来判断字符串是否结束，而是以len属性表示的长度来判断字符串是否结束。SDS还兼容部分C字符串函数
【超长文】Redis在项目中的17种使用场景
Redis 是一个开源的高性能键值对数据库，它以其内存中数据存储、键过期策略、持久化、事务、丰富的数据类型支持以及原子操作等特性，在许多项目中扮演着关键角色。以下是V哥整理的17个Redis在项目中常见的使用场景