阿里云与瀚码技术联合发布数智工厂解决方案，加速制造企业数字化
基于「云盒+一刀云」的数智工厂联合解决方案”，将阿里云云盒稳定、便捷、轻量化的部署运行模式和瀚码技术一刀云工业 PaaS 平台的一体化开发模式相结合，打造包括 CRM、MES、TPM、WMS、QMS、工业低代码开发平台和工业物联网平台在内的、软硬一体的智能工厂解决方案，共同助力工业企业实现制造运营全程数字化，打造数字工厂。
与Prometheus类似的监控和度量产品
以下是一些与Prometheus类似的监控和度量产品：
1. Grafana：Grafana是一种流行的开源数据可视化工具，可以与多个数据源集成，包括Prometheus。它可以通过可视化仪表板展示和分析Prometheus收集的数据。
2. InfluxDB：InfluxDB是一种开源时间序列数据库，专门用于处理和存储大量时间序列数据，如机器指标、事件日志等。和Prometheus类似，InfluxDB也具备数据采集和查询功能。
3. Nagios：Nagios是一种广泛使用的开源网络监控系统，可以监测网络设备、服务器和应用程序的运行状况。与Prometheus不同的是，Nagios主
InfluxDB入门：基础概念解析
【4月更文挑战第30天】InfluxDB是开源时序数据库，擅长处理实时数据，常用于监控和分析。本文介绍了其基础概念：数据库（数据容器）、测量值（类似表）、字段（数据值）、标签（元数据）、时间戳和数据点。InfluxDB特性包括高性能写入、灵活查询（InfluxQL和Flux）、可扩展性及活跃社区支持。了解这些概念有助于更好地使用InfluxDB处理时间序列数据。
Grafana中文版本
grafana-chinese
tags: GitHub grafana
Grafana中文汉化版本
GitHub：https://github.com/WangHL0927/grafana-chinese
作者：whl
email：w958660278@163.com
个人网站：https://wanghualong.cn
当前Grafana版本
Grafana v5.2.1 (commit: 2040f61)
使用教程
使用前请确认Grafana版本是否一致，Grafana版本更新方法请参考官网教程。
饿了么时序数据库LinDB架构演进
2019年3月2日，阿里云栖开发者沙龙时序数据库专场中，饿了么技术经理黄杰分享了饿了么公司时序数据库从设计构建到监控一系列开发更新过程，揭秘了LinDB数据库内部架构并对LinDB未来的发展做出了展望。
时序数据库TDengine 3.3.5.0 发布：高并发支持与增量备份功能引领新升级
TDengine 3.3.5.0 版本正式发布，带来多项更新与优化。新特性包括提升 MQTT 稳定性和高并发性能、新增 taosX 增量备份与恢复、支持 JDBC 和 Rust 连接器 STMT2 接口、灵活配置 Grafana Dashboard 等。性能优化涵盖查询内存管控、多级存储迁移、强密码策略等，全面提升时序数据管理的效率和可靠性。欢迎下载体验并提出宝贵意见。
