夜莺系列 3 监控采集Categraf

wget https://github.com/flashcatcloud/categraf/releases/download/v0.3.1/categraf-v0.3.1-linux-amd64.tar.gz
tar xf categraf-v0.3.1-linux-amd64.tar.gz
cd categraf-v0.3.1-linux-amd64/
#修改配置文件，在 conf/config.toml 中，修改n9e的地址和开启心跳：[[writers]]
url ="http://127.0.0.1:17000/prometheus/v1/write"[heartbeat]
enable =true#然后启动 Categraf。nohup ./categraf &

[global]
# 启动的时候是否在stdout中打印配置内容print_configs =false# 机器名，作为本机的唯一标识，会为时序数据自动附加一个 agent_hostname=$hostname 的标签# hostname 配置如果为空，自动取本机的机器名# hostname 配置如果不为空，就使用用户配置的内容作为hostname# 用户配置的hostname字符串中，可以包含变量，目前支持两个变量，# $hostname 和 $ip，如果字符串中出现这两个变量，就会自动替换# $hostname 自动替换为本机机器名，$ip 自动替换为本机IP# 建议大家使用 --test 做一下测试，看看输出的内容是否符合预期# 这里配置的内容，再--test模式下，会显示为 agent_hostname=xxx 的标签 hostname =""# 是否忽略主机名的标签，如果设置为true，时序数据中就不会自动附加agent_hostname=$hostname 的标签omit_hostname =false# 时序数据的时间戳使用ms还是s，默认是ms，是因为remote write协议使用ms作为时间戳的单位precision ="ms"# 全局采集频率，15秒采集一次interval =15# 全局附加标签，一行一个，这些写的标签会自动附到时序数据上# [global.labels]# region = "shanghai"# env = "localhost"[log]
# 默认的log输出，到标准输出(stdout) # 如果指定为文件, 则写入到指定的文件中file_name ="stdout"# options below will not be work when file_name is stdout or stderr# 如果是写入文件，最大写入大小，单位是MBmax_size =100# max_age is the maximum number of days to retain old log files based on the timestamp encoded in their filename.# 保留多少天的日志文件max_age =1# max_backups is the maximum number of old log files to retain.# 保留多少个日志文件max_backups =1# local_time determines if the time used for formatting the timestamps in backup files is the computer's local time.# 是否使用本地时间local_time =true# Compress determines if the rotated log files should be compressed using gzip.# 是否将老文件压缩（gzip格式)compress =false# 发给后端的时序数据，会先被扔到 categraf 内存队列里，每个采集插件一个队列# chan_size 定义了队列最大长度# batch 是每次从队列中取多少条，发送给后端backend[writer_opt]
# default: 2000batch =2000# channel(as queue) sizechan_size =10000# 后端backend配置，在toml中 [[]] 表示数组，所以可以配置多个writer# 每个writer可以有不同的url，不同的basic auth信息[[writers]]
# 注意端口号# v5版本端口是19000# v6版本端口是17000url ="http://127.0.0.1:19000/prometheus/v1/write"# Basic auth usernamebasic_auth_user =""# Basic auth passwordbasic_auth_pass =""# timeout settings, unit: mstimeout =5000dial_timeout =2500max_idle_conns_per_host =100# 是否采用http模式下发配置文件[http]
enable =falseaddress =":9100"print_access =falserun_mode ="release"# 是否启用告警自愈agent[ibex]
enable =false## ibex flush intervalinterval ="1000ms"## n9e ibex server rpc addressservers = ["127.0.0.1:20090"]
## temp script dirmeta_dir ="./meta"# 心跳上报（附带资源信息,对象列表中使用）给夜莺v6# 如果是v5版本，这里不需要保留[heartbeat]
enable =true# report os version cpu.util mem.util metadataurl ="http://127.0.0.1:17000/v1/n9e/heartbeat"# interval, unit: sinterval =10# Basic auth usernamebasic_auth_user =""# Basic auth passwordbasic_auth_pass =""## Optional headers# headers = ["X-From", "categraf", "X-Xyz", "abc"]# timeout settings, unit: mstimeout =5000dial_timeout =2500max_idle_conns_per_host =100

interval =60interval ="60s"interval ="1m"

[[instances]]
targets = [
"www.baidu.com",
"127.0.0.1"]
[[instances]]
targets = [
"10.4.5.6",
"10.4.5.7"]

global:
scrape_interval: 15s
external_labels:
scraper: ksm-test
cluster: test
scrape_configs:
- job_name: "kube-state-metrics"metrics_path: "/metrics"kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints
api_server: "https://172.31.0.1:443"tls_config:
ca_file: /etc/kubernetes/pki/ca.crt
cert_file: /etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.crt
key_file: /etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.key
insecure_skip_verify: truescheme: http
relabel_configs:
- source_labels:
[
__meta_kubernetes_namespace,
__meta_kubernetes_service_name,
__meta_kubernetes_endpoint_port_name,
]
action: keep
regex: kube-system;kube-state-metrics;http-metrics
remote_write:
- url: 'http://172.31.62.213/prometheus/v1/write'