分布式队列Celery入门
Celery 是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具。它是一个专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务调度。Celery 是语言无关的，虽然它是用 Python 实现的，但他提供了其他常见语言的接口支持。
redis-full-check校验工具
redis-full-check是阿里云Redis&MongoDB团队开源的用于校验2个redis数据是否一致的工具，通常用于redis数据迁移后正确性的校验。
scrapy分布式调度源码及其实现过程
scrapy_redis.scheduler取代了scrapy自带的scheduler调度，scheduler实现队列、url去重、Request管理的功能， 负责调度各个spider的request请求，scheduler初始化时，通过settings文件读取queue和dupefilters的...
介绍Redis的各种用途以及使用场景
介绍Redis的各种用途以及使用场景
Redis
一、为什么使用
解决应用服务器的cpu和内存压力
减少io的读操作，减轻io的压力
关系型数据库的扩展性不强，难以改变表结构
二、优点：
nosql数据库没有关联关系，数据结构简单，拓展表比较容易
nosql读取速度快，对较大数据.
MongoDB WiredTiger 存储引擎cache_pool设计 (上) -- 原理篇
## 1. MongoDB 多引擎体系 -- WiredTiger
MongoDB v.3.0之前的版本，默认使用`MMAP(MMap引擎)`方式对内存中的数据进行写盘存储，遭受了很多诟病。比如`并发受限的表锁、不支持压缩、不可控的IO`操作等，MMAP甚至不能称作一个完整的存储引擎(笔者的个人观点)，对数据(Btree的数据页、索引页)的操作甚至要依赖os的mmap(in_page_ca
你知道吗？我喜欢你六年了——微博Redis定制化之路
在2016杭州云栖大会的“开源数据库之Redis专场”上，微博研发中心数据库技术负责人肖鹏带来了《微博的Redis定制之路》的精彩分享。分享中，他重点介绍了微博六年来使用Redis遇到的问题和积累的实践经验。
MongoDB如何使用wiredTiger？
Mongodb 3.0支持用户自定义存储引擎，用户可配置使用mmapv1或者wiredTiger存储引擎，本文主要介绍Mongodb是如何使用wiredTiger数据库作为底层的数据存储层。目前还没有读过wiredTiger的源码，本文的内容都是基于wiredTiger官方文档，以及Mongodb.
