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论文解读 | 基于递归联合注意力的句子匹配模型
本文主要集中在句子匹配任务上,作者将 DenseNet 的一些想法引入到了 stack RNN 中,提出了一种基于递归联合注意力的句子匹配模型。
复旦博士给机器人当语言老师,教出了英语四级水平的“阿里小蜜“
海外生活十五载,这位全美律师都离不开的复旦博士,回国第一份工作,是进阿里做客服小二。
「最有用」的特殊大数据:一文看懂文本信息系统的概念框架及功能
目前,我们正处在一个以大数据与人工智能技术为核心的新的工业革命时代,其主要特征是大量各种可利用的数据可以视为一种特殊的生产资料,经过高效的智能数据分析与挖掘以及机器学习等人工智能技术处理后,这些数据可以产生巨大价值,创造智能。
hanlp提取文本关键词的使用方法记录
如何在一段文本之中提取出相应的关键词呢? 之前有想过用机器学习的方法来进行词法分析,但是在项目中测试时正确率不够。于是这时候便有了 HanLP-汉语言处理包 来进行提取关键词的想法。
深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威
zenRRan: 希望这篇文章能帮助你了解各种注意力机制!从此不再迷茫!好啦,进入正题吧! 随着层级表征的兴起,自然语言处理在很多方面都应用了深度神经网络。它们可以实现语言建模、情感分析、机器翻译、语义解析等非常多的任务,这些序列建模任务可以使用循环神经网络、卷积神经网络甚至近来比较流行的 Transformer。
在 web 上使用 JavaScript 模块
现在 所有主流现代浏览器都已经支持 JavaScript 模块。本文将介绍如何使用 JS 模块,如何有效地部署,以及 Chrome 团队如何使 JS 模块在未来变得更好用。
如何用Python提取中文关键词?
本文一步步为你演示,如何用Python从中文文本中提取关键词。如果你需要对长文“观其大略”,不妨尝试一下。 2017-12-07-20-38-22-7-426487.png 需求 好友最近对自然语言处理感兴趣,因为他打算利用自动化方法从长文本里提取关键词,来确定主题。
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