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ToolLearning Eval:CodeFuse发布首个中文Function Call的大语言模型评测基准!🚀
CodeFuse发布了首个面向ToolLearning领域的中文评测基准ToolLearning-Eval,以帮助开发者跟踪ToolLearning领域大模型的进展,并了解各个ToolLearning领域大模型的优势与不足。ToolLearning-Eval按照Function Call流程进行划分,包含工具选择、工具调用、工具执行结果总结这三个过程,方便通用模型可以对各个过程进行评测分析。
DevOps实践:构建自动化CI/CD流水线
【8月更文挑战第28天】本文深入探讨了DevOps文化下,如何通过构建自动化的持续集成和持续部署(CI/CD)流水线来提高软件开发的效率和质量。文章不仅分享了构建流水线的步骤,而且提供了实际的代码示例,旨在帮助读者理解并实现自己的自动化流程。
DevOps实践: 持续集成和持续部署(CI/CD)的入门指南
【9月更文挑战第10天】在快速迭代的软件开发世界中,DevOps已经成为加速产品交付、提升软件质量和团队协作的关键策略。本文将深入浅出地介绍DevOps的核心组成部分——持续集成(Continuous Integration, CI)与持续部署(Continuous Deployment, CD)的基本概念、实施步骤以及它们如何革新传统的软件开发流程。你将学习到如何通过自动化工具简化开发流程,并理解为什么CI/CD是现代软件开发不可或缺的一环。
GitHub Action + ACK:云原生 DevOps 落地利器
据信通院《中国 DevOps 现状调查报告(2020年)》显示,63% 的企业已经实践落地 DevOps,采用持续交付流水线打通开发、测试、部署和运维多个环节。但是依然有 20% 的企业反馈实践 DevOps 复杂,自建 Jenkins 需要自部署及插件运维,而 SaaS 化 CI/CD 工具又配置繁琐,希望有更轻量便捷的工具加速其转型落地。
项目经理都说好|小工具让工作效率再翻倍!
甘特图(Gantt chart)又称为横道图、条状图(Bar chart)。其通过条状图来显示项目、进度和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。一条线条图,横轴表示时间,纵轴表示问题项,线条表示期间计划和实际完成情况。甘特图可以用来追踪研发计划完成的进度。还可以方便 TL 直观展示各成员的任务的分布情况,方便自己和管理人员对于人员任务的安排。
快速入门统一模型部署(Model Serving)框架 BentoML
BentoML 是一个用于机器学习模型服务的开源框架,旨在弥合数据科学和 DevOps 之间的差距(gap)。 数据科学家可以使用 BentoMl 轻松打包使用任何 ML 框架训练的模型,并重现该模型以用于生产。 BentoML 协助管理 BentoML 格式打包的模型,并允许 DevOps 将它们部署为任何云平台上的在线 API 服务端点或离线批量推理作业。
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