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阿里巴巴DevOps实践指南(十三)| 测试提效
分布式测试为测试速度插上了翅膀,精准测试有效的识别出了测试的范围,增量覆盖率又为测试的不断完备提供了有利的指引,线上覆盖率帮助我们有效的进行应用瘦身。充分利用好这些技术手段进行测试提效,可以让持续交付的过程更加的顺畅
KusionStack 开源|Kusion 模型库和工具链的探索实践
KusionStack 最早是为了解决蚂蚁内部复杂的运维场景而诞生的解决方案。思路是通过自研的 DSL *(KCL)* 沉淀运维模型 *(Kusion Model)* ,将基础设施部分能力的使用方式从白屏转为代码化,同时结合 DevOps 工具链 *(Kusion CLI)* 实现配置快速验证和生效,以此提升基础设施的开放性和运维效率。其中,Kusion Model 就是题中所说的 Kusion 模型库,而 Kusion CLI 就是 Kusion 工具链了。
重磅发布:云上自动化运维(CloudOps)白皮书2.0
2022年3月22日,【全新升级 阿里云ECS CloudOps 2.0来啦!】发布会正式播出,本次发布会上阿里云宣布CloudOps(云上自动化运维)套件全新升级,并发布了CloudOps云上自动化运维白皮书2.0版本。
开放原子开源基金会联合阿里云发布AtomGit代码协作平台
AtomGit基于阿里云云效研发的分布式多副本架构,所有存储和服务节点均为无状态设计。
DevOps-Model:面向DevOps领域的大语言模型现已开源
DevOps-Model 是蚂蚁集团联合北京大学发布面向中文 DevOps 领域的大语言模型,通过收集 DevOps 领域相关的专业数据,再针对模型进行语言模型的加训和对齐训练,产出可以帮助工程师在整个开发运维生命周期提效的大模型。弥补当前大模型在 DevOps 领域的缺失,旨在做到有问题,问 DevOps-Model !
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7月前
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ToolLearning Eval:CodeFuse发布首个中文Function Call的大语言模型评测基准!🚀
CodeFuse发布了首个面向ToolLearning领域的中文评测基准ToolLearning-Eval,以帮助开发者跟踪ToolLearning领域大模型的进展,并了解各个ToolLearning领域大模型的优势与不足。ToolLearning-Eval按照Function Call流程进行划分,包含工具选择、工具调用、工具执行结果总结这三个过程,方便通用模型可以对各个过程进行评测分析。
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