# 实时计算 Flink版 #
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唤醒数据中台潜力：加速数据飞轮转动，实现数据驱动的秘籍
本文探讨了如何通过数据飞轮激活数据中台的潜力，实现数据驱动的创新。文章分析了数据中台面临的挑战，如数据孤岛和工具复杂性，并提出了建立统一数据治理架构、引入自动化数据管道和强化数据与业务融合等策略。通过实际案例和技术示例，展示了如何利用数据飞轮实现业务增长，强调了数据可视化和文化建设的重要性。旨在帮助企业充分挖掘数据价值，提升决策效率。
【数据飞轮】驱动业务增长的高效引擎 —从数据仓库到数据中台的技术进化与实战
在数据驱动时代，企业逐渐从数据仓库过渡到数据中台，并进一步发展为数据飞轮。本文详细介绍了这一演进路径，涵盖数据仓库的基础存储与查询、数据中台的集成与实时决策，以及数据飞轮的自动化增长机制。通过代码示例展示如何在实际业务中运用数据技术，实现数据的最大价值，推动业务持续优化与增长。
实时计算Flink版体验评测
实时计算Flink版产品凭借直观的界面设计和详尽的新手引导，显著提升了用户体验。产品涵盖核心实时计算功能，并集成了数据可视化工具，大幅提高了开发和运维效率。尽管高级功能文档和特定场景支持有待加强，但其灵活性和可扩展性使其能与Kafka、Elasticsearch、Spark及AI平台等无缝集成，形成完整的实时数据处理解决方案。通过增强数据安全、优化性能监控、集成实时数据湖并提升自动化运维能力，该产品有望在未来为企业创造更大价值。
实时计算Flink版最佳实践测评
实时计算Flink版最佳实践测评
Flink Forward 品牌全面升级，上海及雅加达站双城启动
Flink Forward 品牌全面升级，全球将使用统一的会议品牌风格，Flink Forward Asia 官网也统一升级为 asia.flink-forward.org 域名。今年，Flink Forward Asia 会议将分别在上海（11月29-30日）和印尼雅加达（12月5日）举行。此外，Flink Forward 还将在德国柏林（10月21日-24日）举办，为全世界的开发者带来实时计算技术最前沿的动态和实践。
实时计算Flink版体验评测
阿里云实时计算Flink版提供详尽的引导和文档，包括用户手册、快速入门指南及API文档，助力新手快速上手。其Web控制台界面友好，支持数据开发、调试、运行与监控一站式解决方案，内置强大的CDC功能和企业级CEP支持。然而，在高级功能示例、定制化模板、智能调优及跨云支持方面仍有改进空间。作为阿里云大数据生态的一部分，它与MaxCompute和DataWorks紧密联动，可构建高效的数据处理体系。总体而言，该产品在功能丰富性、易用性和性能稳定性方面表现出色，有望在未来大数据实时处理领域发挥重要作用。
基于PolarDB Ganos的实时时空计算：电子围栏篇
PolarDB是阿里云自主研发的云原生关系型数据库，提供极致弹性、高性能、海量存储及高安全性的数据库服务。PolarDB PostgreSQL版100%兼容PostgreSQL与Oracle语法，集成Ganos云原生时空数据库引擎，支持几何、栅格、轨迹等多种核心功能，实现物理世界时空数据的混合存储与分析。本文介绍的Ganos实时电子围栏计算依托PolarDB PostgreSQL版，展示了其在交通物流、安防、营销等多个领域的应用场景和技术实现细节，包括数据源配置、空间计算函数注册、电子围栏表生成及计算结果存储等步骤。通过Flink实时计算框架，Ganos实现了高效、实时的电子围栏运算
PolarDB Ganos的实时时空计算
PolarDB是阿里云自主研发的云原生关系型数据库，提供极致弹性、高性能、海量存储及安全可靠的数据库服务。PolarDB PostgreSQL版100%兼容PostgreSQL和Oracle语法，集成Ganos——新一代云原生时空数据库引擎，具备几何、栅格、轨迹等十大核心引擎能力，支持物理世界时空多模数据的混合存储与分析。本文介绍的Ganos实时电子围栏计算基于PolarDB PostgreSQL版，适用于交通物流、禁飞区管理、营销等多种场景，通过Flink实时计算实现高效的空间数据处理。
Flink CDC：新一代实时数据集成框架
本文源自阿里云实时计算团队 Apache Flink Committer 任庆盛在 Apache Asia CommunityOverCode 2024 的分享，涵盖 Flink CDC 的概念、版本历程、内部实现及社区未来规划。Flink CDC 是一种基于数据库日志的 CDC 技术实现的数据集成框架，能高效完成全量和增量数据的实时同步。自 2020 年以来，Flink CDC 经过多次迭代，已成为功能强大的实时数据集成工具，支持多种数据库和数据湖仓系统。未来将进一步扩展生态并提升稳定性。
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