Python装饰器：让代码优雅的“魔法工具箱”
你是否经常在Python代码中看到@符号？这个看似神秘的符号背后，是Python中最优雅的设计模式之一——装饰器。它就像给你的函数穿上一件“外衣”，在不改变原有结构的情况下，为其添加新功能。
装饰器的本质是一个返回函数的高阶函数。它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数。这种设计模式完美体现了Python“显式优于隐式”的哲学。
让我们看一个简单示例：
def timer_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
import time
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print(f"{func.__name__} 执行时间: {end-start:.2f}秒")
return result
return wrapper
@timer_decorator
def process_data(data):
# 模拟数据处理
import time
time.sleep(1)
return data * 2
现在，每次调用process_data时，都会自动计时。装饰器的魅力在于它的非侵入性——你无需修改原函数，就能为其添加日志记录、性能监控、权限验证等通用功能。
实际开发中，装饰器广泛应用于Web框架（如Flask的路由装饰器）、测试框架、性能分析等场景。掌握装饰器，不仅能让你写出更简洁的代码，还能深入理解Python的函数式编程特性。
记住：装饰器不是语法糖，而是一种强大的抽象工具。当你发现多个函数需要相同的前置或后置处理时，不妨考虑使用装饰器来保持代码的DRY（Don‘t Repeat Yourself）原则。
真正优雅的Python代码，往往在简单中蕴含着强大的扩展能力。装饰器正是这种哲学的最佳体现。
