调大模型接口？还是手撸Harness工程！
AI应用的竞争，已从“谁的模型更强”转向“谁的工程化做得更好”。Harness工程的核心，是在LLM和业务间建立编排层，将通用模型打造成“懂你业务的专属AI”。架构底子打好，后续演进才能更快、更稳。
AI Agent架构怎么选？
AI Agent不止调用大模型，更涵盖任务规划、工具调用、知识检索、反思迭代与多智能体协作。本图解精讲5种设计模式、ReAct流程及8大主流架构，助你快速掌握AI Agent、RAG、Multi-Agent开发要点，精准匹配项目需求。
创建型 原型模式
原型模式通过复制现有对象（原型）创建新实例，适用于创建成本高、差异小的场景。分浅拷贝（仅复制基本类型和引用地址，共享对象）与深拷贝（完全独立副本，递归或序列化实现），二者核心区别在于堆内存中是否生成新对象。（239字）
63场景全覆盖：金融AI Skill全景实战
--- title: "我用AI搭建了63个金融场景：从对公开户到跨境出海的完整智能体生态" description: "分享63个金融AI场景的完整开发实录——覆盖银行、证券、基金、保险四大行业，从对公开户到跨境出海，从ESG研究到量化回测" tags: ["金融AI", "开源", "智能体", "企业微信", "场景覆盖"] --- 我用AI搭建了63个金融场景：从对公开户到跨
