AI Agent架构怎么选？
AI Agent不止调用大模型，更涵盖任务规划、工具调用、知识检索、反思迭代与多智能体协作。本图解精讲5种设计模式、ReAct流程及8大主流架构，助你快速掌握AI Agent、RAG、Multi-Agent开发要点，精准匹配项目需求。
创建型 原型模式
原型模式通过复制现有对象（原型）创建新实例，适用于创建成本高、差异小的场景。分浅拷贝（仅复制基本类型和引用地址，共享对象）与深拷贝（完全独立副本，递归或序列化实现），二者核心区别在于堆内存中是否生成新对象。（239字）
63场景全覆盖：金融AI Skill全景实战
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报告生成技能：5种报告类型的自动化生产
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Agentforce 客户聊天体验开发指南
构建 Agentforce 客户聊天体验的完整指南。涵盖 Enhanced Chat v2（内联模式/上下文事件/Custom Lightning Types）和 Custom Connections（通过 Agent API + AiSurface/AiResponseFormat 元数据实现结构化响应、原生 UI 组件渲染）。包含三种响应格式设计模式、部署顺序、客户端解析和故障排查。
[046][Crypto模块]Spring Boot 自动配置进阶：按需装配加解密处理器
本文详解Spring Boot自动配置进阶实践：基于Crypto模块，通过`@ConditionalOnMissingBean`、`@EnableConfigurationProperties`等注解，实现加解密处理器的按需装配与灵活覆盖。涵盖配置属性绑定、多配置类拆分、条件加载（Web/非Web）、日志调试及Hutool集成，助力构建高可扩展Starter。
