想让大模型更懂你？从原理到实践，详解高效微调的全流程
本文深入解析大模型微调中的核心参数调优与显存优化策略，涵盖学习率、训练轮数、批量大小、截断长度、LoRA秩五大关键参数的原理、调参技巧及显存影响，并结合LLaMA-Factory实战演示高效微调全流程，助你低成本、高质地打造专属AI助手。（239字）
关键词搜索京东列表 API 技术对接指南
京东关键词搜索API（jd.item_search）是官方合规接口，支持实时获取结构化商品数据。含keyword、pageNo等核心参数及签名验证机制，适用于代购集运、竞品分析等场景，解决爬虫风控、数据不稳等问题，保障合法性与时效性。（239字）
Python结合亚马逊商品详情API实现价格监控
你想通过 Python 结合亚马逊商品详情 API 实现商品价格监控，核心需求是自动获取商品价格、对比历史价格、价格达标时触发提醒，我会帮你完成「从 API 请求、数据存储、价格对比到自动提醒」的全流程，兼顾新手可操作性和实用性，同时解决亚马逊 API 的核心坑点。
自动化评测的九九归一——评测agent
本文提出并落地统一评测Agent架构，通过让Agent自主学习业务标注标准（如语雀文档），实现评测集生成、自动打分、结果验收与Badcase分析的全链路自动化。
Diy你的蛋白质_AlphaFold3推理
Z_biosketch推出Local AF3进阶推理平台，突破官方限制：支持任意配体/修饰、自定义模板上传、深度MSA控制及轻量交互可视化。首期聚焦“Fold & Validate”验证闭环，为未来“画蛋白”BioSketch Studio奠基，推动蛋白质设计民主化。（239字）
生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果的工程实践
本文介绍了一套基于大语言模型的AB实验自动化评估系统，针对人工巡检效率低、规则引擎僵化、统计方法片面等痛点，设计六层优先级Prompt推理机制，实现精准、可解释的实验下线决策。试运行后，策略下线准确率提升至68%，人工耗时从6小时/天降至30分钟/天。
