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商品详情(item getAPI接口)json数据格式参考
淘宝商品详情(item get API接口)返回的JSON数据格式是一个复杂且灵活的结构,包含多个字段和对象。以下是一个简化的JSON数据格式参考:
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1天前
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阿里云文档智能 & RAG解决方案:提升AI大模型业务理解与应用
阿里云推出的文档智能 & RAG解决方案,旨在通过先进的文档解析技术和检索增强生成(RAG)方法,显著提升人工智能大模型在业务场景中的应用效果。该方案通过文档智能(Document Mind)技术将非结构化文档内容转换为结构化数据,提取文档的层级树、样式和版面信息,并输出为Markdown和Json格式,为RAG提供语义分块策略。这一过程不仅解决了文档内容解析错误和切块丢失语义信息的问题,还优化了输出LLM友好的Markdown信息。方案的优势在于其多格式支持能力,能够处理包括Office文档、PDF、Html、图片在内的主流文件类型,返回文档的样式、版面信息和层级树结构。
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2天前
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使用 Docker 搭建 IT-tools
本文介绍了 it-tools,一个集成了多种开发工具的平台,如 JSON/YAML 格式化、加密解密、Base64 转换等。支持通过 Docker、Docker Compose 和 K8s 部署,并提供了详细的命令示例。部署后可通过公网 IP 和端口访问。
再也不用心惊胆战地使用FastJSON了——序列化篇
本篇将主要介绍json序列化的详细流程。本文阅读的FastJSON源码版本为2.0.31。
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2天前
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Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
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2天前
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基于LLM Graph Transformer的知识图谱构建技术研究:LangChain框架下转换机制实践
本文介绍了LangChain的LLM Graph Transformer框架,探讨了文本到图谱转换的双模式实现机制。基于工具的模式利用结构化输出和函数调用,简化了提示工程并支持属性提取;基于提示的模式则为不支持工具调用的模型提供了备选方案。通过精确定义图谱模式(包括节点类型、关系类型及其约束),显著提升了提取结果的一致性和可靠性。LLM Graph Transformer为非结构化数据的结构化表示提供了可靠的技术方案,支持RAG应用和复杂查询处理。
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