Coze (扣子) 平台上开发智能体
在Coze平台开发智能体需聚焦四大要点：①架构上明确角色定位，区分知识库（静态）与插件（实时）；②提示词采用结构化写法，强约束+格式规范；③复杂任务用工作流原子化拆解，注重容错；④知识库须合理切片、清洗。调试重极端测试，发布须版本留痕。（239字）
跨领域跨语言文本对齐的实证验证：以人文文本、心理应激和职业倦怠为案例——实证-案例篇
摘要
跨领域、跨语言文本对齐是实现学科间对话的技术前提。人文文本、心理学应激研究与管理学倦怠研究分别用不同的语言体系描述同一人类普遍的选择“困境”，导致概念割裂。本文基于可计算元认知框架（理论篇），在三个语料库上进行实证验证：
1. 人文语料。
2. 心理学语料。
3. 管理学语料。
采用三步语义分析法（垂钓 撒网 熔炉）进行概念抽取与结构化，使用多语言MiniLM向量模型计算余弦相似度，依据相似度阈值0.70进行对齐。实验结果验证了语义连续统假设，揭示了心理学与管理学在对文学困境概念的系统性简化偏误，并展示了边界信号作为倦怠早期识别线索的潜在价值。
Vibe Coding 老翻车？可能是你的 AI 根本读不懂产品文档
Vibe Coding（氛围感编程）火爆Reddit/HN，主打自然语言驱动开发。但PDF需求文档常因排版复杂（表格错位、流程图丢失、多栏混乱）导致AI生成代码出错。解法：接入上海AI实验室开源的MinerU MCP Server，自动无损解析PDF为结构化Markdown，让AI真正“读懂”PRD，提升代码准确率。（239字）
从数据查询到智能编排：NoSQL MCP Tool 与 DMXAPI 的实践笔记
本文介绍了一种面向NoSQL数据库的轻量级MCP Tool设计实践：聚焦“窄能力、强约束”，通过限定操作（如`find_documents`、`aggregate_preview`）、强制查询限制（limit/projection/maxTimeMS）、结果预审机制及字段统计摘要，构建可控、可审计的数据访问层。强调工具即设计——边界清晰，模型才可靠。
为什么你的AI Agent像个傻子？因为你没给它装“Skill”
本文剖析AI Agent“能聊不能干”的困局，指出其核心瓶颈在于缺乏可执行、可复用的“Skill”（能力单元），而非模型本身。文章对比Prompt与Skill本质差异，拆解Skill三层结构，并以登录场景为例展示工程化落地路径，最后给出测试团队可立即实践的三步法：盘点重复操作、规范Skill设计、编写单元测试。
一行命令，让你的 Code Agent 会读PDF
一行命令 `npx skills add tanis90/pdf-converter-mineru`，即可为Claude Code、Cursor等主流Code Agent注入PDF阅读能力。基于上海AI Lab开源的MinerU引擎，支持扫描件OCR、表格/公式识别、中英混排，自动选择快读或高精模式，开箱即用，无需部署MCP服务。（239字）
