Python之代码片段-DeepAgents实现HITL
本项目实现LangChain中“人在环路”（Human-in-the-Loop）机制的同步流式输出，支持危险工具调用前人工确认（如delete_file），并按type（text/tool_call/tool_output/interrupt/summarization）结构化返回JSON流。依赖deepagents、langchain-openai等库，含stream_chat与stream_resume双核心方法。
淘宝商品详情API实战总结（数据模型项目复盘）
本文复盘淘宝商品详情API（taobao.item.get）实战项目，聚焦结构化采集、标准化清洗与统一建模。攻克签名验签、限流风控、多价核算、字段脱敏等难点，构建含基础/价格/SKU/素材/口碑/店铺六大维度的标准化数据模型，支撑分析中台高效复用。（239字）
【剪映小助手】媒体处理接口
CapCut Mate 是基于 FastAPI 的剪映自动化媒体处理接口，支持视频、音频、图片、贴纸的批量添加与轨道管理，提供草稿创建/保存/获取及标准化错误处理，助力高效、可控的AI视频编辑流程。（239字）
线上CPU突然飙到500%，凶手竟是一条日志
一次CPU飙升至500%的故障，根源竟是一行日志：`logger.error("用户信息解析失败：" + userJson)`。异常请求携带近5万行乱码JSON，导致高频字符串拼接与磁盘写入，拖垮CPU。通过线程栈定位、降级日志、规范输出（限流/精简/监控），成功止损。教训深刻：看似无害的日志，亦是性能杀手。
