想让大模型更懂你？从原理到实践，详解高效微调的全流程
本文深入解析大模型微调中的核心参数调优与显存优化策略，涵盖学习率、训练轮数、批量大小、截断长度、LoRA秩五大关键参数的原理、调参技巧及显存影响，并结合LLaMA-Factory实战演示高效微调全流程，助你低成本、高质地打造专属AI助手。（239字）
AI Agent 职业路线：破局 “浮光行为”，构建智能体生态核心竞争力
随着“人工智能+”战略深化，AI Agent成新质生产力人才培养核心。但行业普遍存在“浮光行为”——智能体仅机械执行指令，难对齐业务目标。根源在于跨模态认知、流程闭环、协作架构三大能力缺口。本文提出四层进阶框架（业务运营→流程集成→架构开发→企业落地），助力开发者从调优者成长为智能体生态构建者与未来治理者。（239字）
自主智能体：重塑传统行业的隐形革命
在AI从概念走向应用的时代，自主智能体正悄然重塑传统行业。它非单一模型，而是具备感知、决策、执行与优化能力的“数字员工”，已在制造、供应链、农业、医疗、建筑等领域实现深度赋能，推动人机协同新范式。
别再混为一谈！万字拆解内存与显存：决定你模型训练成败的硬件真相
你好，我是AI科普博主狸猫算君！本文深入浅出解析内存（RAM）与显存（VRAM）的本质区别：前者是CPU的通用办公桌，后者是GPU的专属高速实验室。重点破除“大内存=能训大模型”误区，揭示显存带宽、容量为何直接决定AI训练成败，并提供监控、排错与硬件选配实战指南。（239字）
利用Daraz API获取商品详情数据
Daraz作为东南亚领先电商平台，提供RESTful商品详情API（OAuth 2.0认证），支持获取标题、价格、库存、属性及图片等核心数据，适用于价格监控、库存管理与数据分析。含Python调用示例、错误处理与缓存优化建议。（239字）
# 智能体工程中 10 个“一开始就该避免”的设计错误
本文总结智能体工程中十大典型设计误区，如忽视显式状态管理、过度依赖模型决策、忽略失败路径等，揭示问题根源在于缺乏工程思维。强调“系统先于模型”，主张以可维护性、可观测性、模块化为核心，构建真正稳健落地的智能体系统。
Python结合亚马逊商品详情API实现价格监控
你想通过 Python 结合亚马逊商品详情 API 实现商品价格监控，核心需求是自动获取商品价格、对比历史价格、价格达标时触发提醒，我会帮你完成「从 API 请求、数据存储、价格对比到自动提醒」的全流程，兼顾新手可操作性和实用性，同时解决亚马逊 API 的核心坑点。
