如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，帮助用户全面掌握SQL使用情况，识别异常、优化性能，提升日志分析效率与资源管理能力。
Day01-MybatisPlus讲义
本项目基于若依框架与AI技术，开发“中州养老”管理系统。面对中国老龄化趋势及智慧养老产业的快速发展（2023年市场规模12万亿元，预计2027年达21.1万亿元），项目旨在为养老院提供涵盖来访、入退住、服务、财务等全流程管理的软件解决方案。系统分为管理后台和家属端，采用Vue3+Element Plus、SpringBoot、MyBatis-Plus等主流技术栈，并集成Redis、Nginx
二、Hive安装部署详细过程
手把手教你完成 Hive 的安装、配置和可视化连接，适合初学者快速搭建自己的大数据分析平台。内容涵盖从环境准备、Metastore配置，到 DataGrip 连接的全流程，并附带实用的排错指南，助你轻松迈出 Hive 入门第一步。
线程池：故障梳理总结
本文从故障与技术双重视角，总结线程池满导致服务不可用的常见成因及应对策略。涵盖数据库慢查询、热更新、DDL锁表、连接池配置不当等典型故障，并深入分析Dubbo、Http、Druid、Redis等连接池的超时控制与隔离设计。强调fast-fail理念、合理设置超时时间、流控背压与谨慎重试，助力开发者提升系统稳定性，避免线上事故。
安全体系：如何建立可靠的安全体系？
RPC安全聚焦于内网环境下的服务调用可控性，重点解决未授权调用与假冒服务提供者问题。通过为调用方颁发唯一身份，并在服务端完成鉴权，可有效防止非法接入；结合注册中心对接口与应用绑定，防止接口被恶意冒用。虽处内网，仍需建立轻量、可靠的安全体系，保障系统稳定。
异步 RPC：压榨单机吞吐量
本文探讨如何通过异步优化提升RPC单机吞吐量。核心在于解决业务逻辑耗时导致CPU利用率低的问题，关键策略是实现调用端与服务端的全异步化。通过Future、Callback及CompletableFuture等机制，减少线程等待，提升并发处理能力。尤其推荐使用Java8原生支持的CompletableFuture，实现无侵入、高效的全链路异步，显著提高系统吞吐量。
线程池单例模式实现
本文详解Java中单例线程池的设计与实现，剖析静态内部类、双重检查锁和Spring Bean三种生产级方案，解决资源浪费、管控混乱等问题，提升系统并发性能与稳定性。
