聚搜云运维团队：阿里云E-HPC作业报错日志节点排查技巧
阿里云E-HPC作业失败的原因很少藏在应用代码里，更多是调度层与节点层的配合出了问题。一台上百核的集群上，一次OOM、一个错误的分区配置、甚至一条被忽略的Event通知，都能让作业在Slurm队列里无声卡死或直接CANCELLED。要把排查从“碰运气”变成有章可循的方法，得先理解作业在E-HPC里真正经历了什么。
聚搜云专业运维团队：阿里云E-HPC MPI任务集群配置性能实战
阿里云E-HPC把集群调度、MPI运行环境和RDMA网络打包成一项托管服务，研发团队不用从零配置SLURM或编译OpenMPI，就能直接提交并行作业。对于那些跑仿真、做计算化学或者训练中小规模模型、希望把“阿里云E-HPC运行MPI并行任务”这件事变得像提交命令一样简单的团队，这层封装可以大幅缩短从硬件到上线的时间窗口。
公有云与专有云HPC怎么选？阿里云E-HPC部署模式对比
阿里云E-HPC提供公有云、专有云、混合云三种HPC部署模式：公有云弹性强、成本优，适合潮汐型计算；专有云物理隔离、合规严，满足数据不出域要求；混合云兼顾安全与弹性，适用于渐进上云场景。选型需综合算力波动、数据主权、TCO及运维能力。
聚搜云服务器专业团队：PAI-DSW 怎么配置，才能顺畅运行开源大模型？
手搓一套能跑通大模型实验的环境，常常卡在CUDA版本、驱动兼容、PyTorch编译这些体力活上，消磨掉的耐心比调参还多。阿里云PAI-DSW搭建大模型环境的逻辑正好反过来——它把算力、镜像、存储和分布式工具整合成云端工作台，让环境准备不再是门槛。本系列将拆解从实例创建到模型部署的完整步骤。
