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最新 热门 文章 问答 视频 课程
zzy的aly
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28天前
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博文
目标检测实战(一)：CIFAR10结合神经网络加载、训练、测试完整步骤
这篇文章介绍了如何使用PyTorch框架，结合CIFAR-10数据集，通过定义神经网络、损失函数和优化器，进行模型的训练和测试。
# 机器学习/深度学习 # PyTorch # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 网络架构
zzy的aly
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28天前
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博文
行为检测(一)：openpose、LSTM、TSN、C3D等架构实现或者开源代码总结
这篇文章总结了包括openpose、LSTM、TSN和C3D在内的几种行为检测架构的实现方法和开源代码资源。
# 机器学习/深度学习 # 大数据 # PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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28天前
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博文
数据集学习笔记(三)：调用不同数据集获取trainloader和testloader
本文介绍了如何使用PyTorch框架调用CIFAR10数据集，并获取训练和测试的数据加载器（trainloader和testloader）。
# PyTorch # 算法框架/工具
Echo_Wish
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28天前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
使用Python实现深度学习模型：智能质量检测与控制
使用Python实现深度学习模型：智能质量检测与控制 【10月更文挑战第8天】
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python
人物我非-32022
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28天前
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博文
度学习中的ResNet模型：原理、特点与应用
【10月更文挑战第4天】
# 机器学习/深度学习 # PyTorch # 算法框架/工具 # 计算机视觉
zzy的aly
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28天前
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博文
Python实用记录(八):不同格式之间的转换
本文介绍了Python中不同数据格式之间的转换方法，包括numpy数组与列表、字符串之间的转换，以及PyTorch张量与numpy数组之间的转换。
# PyTorch # 算法框架/工具 # 数据格式 # Python
zzy的aly
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29天前
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博文
Pytorch学习笔记(七):F.softmax()和F.log_softmax函数详解
本文介绍了PyTorch中的F.softmax()和F.log_softmax()函数的语法、参数和使用示例，解释了它们在进行归一化处理时的作用和区别。
# 日志服务 # PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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29天前
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博文
Pytorch学习笔记(八):nn.ModuleList和nn.Sequential函数详解
PyTorch中的nn.ModuleList和nn.Sequential函数，包括它们的语法格式、参数解释和具体代码示例，展示了如何使用这些函数来构建和管理神经网络模型。
# 机器学习/深度学习 # PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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29天前
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博文
Pytorch学习笔记(九):Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息输出(torchstat、thop、ptflops、torchsummary)
本文介绍了如何使用torchstat、thop、ptflops和torchsummary等工具来计算Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息。
# 算法 # PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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29天前
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博文
Pytorch学习笔记(三):nn.BatchNorm2d()函数详解
本文介绍了PyTorch中的BatchNorm2d模块，它用于卷积层后的数据归一化处理，以稳定网络性能，并讨论了其参数如num_features、eps和momentum，以及affine参数对权重和偏置的影响。
# PyTorch # 算法框架/工具
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