大雾的小屋_个人页

2026年11月

• 11.01 11:37:13
  发表了文章 2026-11-01 11:37:13

  手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断｜第 4 篇 · 数据预处理源码走读：从原始信号到可训练样本

  本文走读预处理核心代码：原始长信号不能直接喂模型，需归一化消除工况差异、DE+FE双通道增信息、滑窗切分做数据增广、类别均衡防偏倚，产出5600条样本，一次预处理、三个模型通用。

  

2026年10月

• 10.31 21:54:37
  发表了文章 2026-10-31 21:54:37

  手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断｜第 3 篇 · CWRU 数据集深度解析与四类故障波形可视化

  本期介绍轴承故障诊断的"教材"——凯斯西储大学公开数据集CWRU。它收录正常、内圈、滚动体、外圈四类故障的振动信号，驱动端与风扇端双传感器记录，免费可靠、论文认，是全世界通用的标准数据，为后续AI模型训练打下基础。

  
• 10.30 17:29:38
  发表了文章 2026-10-30 17:29:38

  手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断｜第 2 篇 · 环境部署：从零搭建 TensorFlow 2.x 深度学习环境（CPU 版）

  本文是《滚动轴承故障诊断》系列第2篇，详解环境部署：基于Anaconda搭建Python 3.9虚拟环境，集成TensorFlow（CPU版）、NumPy、SciPy等核心库，并提供自检脚本与报错速查——打好环境基础，方能顺畅推进后续8篇模型实践。（239字）
• 10.29 18:17:34
  发表了文章 2026-10-29 18:17:34

  手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断（2026 修订版）

  本文是《滚动轴承故障诊断》系列首篇，基于CWRU公开数据集，用Python实现深度学习故障诊断系统，支持正常、内圈、滚动体、外圈四类识别。对比随机森林（73%）、1D-CNN（83%）与CNN+ResNet（95%+），预处理与代码开源，配套公众号“大雾的小屋”免费领取。