基础算法
本章介绍基础算法，涵盖加密与排序两大类。加密部分包括对称加密（如AES、SM4）、非对称加密（如RSA、SM2）、哈希摘要（如SHA-2、SM3）、电子签名及密码安全存储方案（如加盐、BCrypt）。排序部分讲解常见算法：冒泡、快排、归并、堆排序等，分析其时间复杂度与适用场景，并区分比较类与非比较类排序方法，强调实际应用中多采用混合策略以提升效率。（239字）
线程池
线程池是一种高效的多线程管理机制，通过复用已创建的线程，减少频繁创建和销毁线程的开销。它将任务提交与线程执行解耦，支持任务队列、线程调度及资源控制，提升系统性能与稳定性，广泛应用于高并发场景。
过滤器链加载原理
通过前文介绍，我们了解了Spring Security的15个过滤器作用。但这些未显式配置的过滤器如何加载？原来，web.xml中配置的DelegatingFilterProxy通过名称“springSecurityFilterChain”找到FilterChainProxy，进而获取封装好的SecurityFilterChain，其中包含全部过滤器。最终，DefaultSecurityFilterChain实现类将请求匹配并执行对应过滤链。底层原理明晰后，方可更好自定义认证页面，实现个性化安全控制。
第二章 基础算法
本文介绍了加密算法与排序算法的核心知识点。涵盖对称加密（如AES、SM4）、非对称加密（如RSA、SM2）、哈希摘要（如SHA-3、SM3）及电子签名原理，解析其应用场景与安全机制；同时系统梳理常见排序算法（冒泡、快排、归并、堆排等）的时间复杂度、稳定性及优化策略，并对比各类算法优劣，适用于面试准备与技术实践。（239字）
MySQL可以从哪些方面做到性能优化
合理创建索引，避免SELECT *，按需查询字段。采用垂直与水平分表减轻数据库压力，垂直分割列，水平分割行。选用合适搜索引擎，实现主从同步与读写分离，结合缓存机制提升性能，均衡冷热数据分布，优化整体系统负载。
第二章 基础算法
本文系统介绍了加密算法、排序算法及字符串处理等核心技术。涵盖对称与非对称加密、哈希摘要、电子签名原理，详解冒泡、快排、归并等排序算法的实现与优化，并结合实际场景讲解正则匹配与二分查找的应用，内容全面，适合技术学习与面试准备。
云监控CMS：全方位监控体系搭建
本文介绍如何基于云监控CMS构建全方位监控体系，涵盖基础设施、应用及业务三层架构。通过主机监控、云产品监控保障底层稳定，自定义监控满足个性化需求，结合告警管理与Dashboard可视化，实现全链路实时监控与异常预警。提供企业级架构模板，助力快速搭建高效、可扩展的智能监控系统。（238字）
电商系统云架构设计
本文深入解析支撑千万级电商业务的云架构设计，涵盖高并发处理、数据层优化、智能搜索与推荐、大促保障等核心环节。基于云原生与微服务理念，构建弹性、稳定、高效的技术体系，助力企业应对流量峰值与复杂业务挑战，实现规模化发展。
