Spring Boot 如何测试打包部署
本文介绍了 Spring Boot 项目的开发、调试、打包及投产上线的全流程。主要内容包括：
1. **单元测试**：通过添加 `spring-boot-starter-test` 包，使用 `@RunWith(SpringRunner.class)` 和 `@SpringBootTest` 注解进行测试类开发。
2. **集成测试**：支持热部署，通过添加 `spring-boot-devtools` 实现代码修改后自动重启。
3. **投产上线**：提供两种部署方案，一是打包成 jar 包直接运行，二是打包成 war 包部署到 Tomcat 服务器。
产品经理-面试问题（初级）
本文整理了AxureMost的初级产品经理面试问题，涵盖工作流程、B端/C端/G端产品区别、需求评估与优先级划分、产品经理所需能力、职业规划等方面。详细解析了如何从需求分析到产品上线的全流程管理，强调逻辑、沟通、文档、学习及项目管理等核心能力，并探讨了成功产品的标准和用户需求转化方法。适合准备产品经理面试的读者参考。
2025年测试用例管理看这一篇就够了 ----Codes 开源免费、全面的测试管理解决方案
Codes 是国内首款重新定义 SaaS 模式的开源项目管理平台，支持云端认证、本地部署、全部功能开放，并且对 30 人以下团队免费。它通过整合迭代、看板、度量和自动化等功能，简化测试协同工作，使敏捷测试更易于实施。并提供低成本的敏捷测试解决方案，如同步在线离线测试用例、流程化管理缺陷、低代码接口自动化测试和 CI/CD，以及基于迭代的测试管理和测试用时的成本计算等，践行敏捷测试。
更睿智的看世界！实测阿里首个多模态视觉推理模型QVQ-72B-Preview
阿里通义千问Qwen团队于12月25日推出首个开源视觉推理模型QVQ-72B-Preview，该模型在数学、物理、化学等领域表现出色，在MMMU基准测试中得分70.3，超越Qwen2-VL-72B-Instruct。尽管在部分任务如立体图形计数上存在局限性，QVQ-72B-Preview仍展示了强大的视觉理解和推理能力。模型目前仅支持单轮对话和图像输出，不支持视频输入。地址：https://modelscope.cn/studios/Qwen/QVQ-72B-preview
玩转智能体魔方！清华推出AgentSquare模块化搜索框架，开启AI智能体高速进化时代
清华大学研究团队提出模块化LLM智能体搜索（MoLAS）框架AgentSquare，将LLM智能体设计抽象为规划、推理、工具使用和记忆四大模块，实现模块间的轻松组合与替换。通过模块进化和重组机制，AgentSquare显著提升了智能体的适应性和灵活性，并在多个基准测试中表现出色，平均性能提高17.2%。此外，该框架还具备可解释性，有助于深入理解智能体架构对任务性能的影响。论文地址：https://arxiv.org/abs/2410.06153
pytest接口自动化测试框架搭建
通过上述步骤，我们成功搭建了一个基于 `pytest`的接口自动化测试框架。这个框架具备良好的扩展性和可维护性，能够高效地管理和执行API测试。通过封装HTTP请求逻辑、使用 `conftest.py`定义共享资源和前置条件，并利用 `pytest.ini`进行配置管理，可以大幅提高测试的自动化程度和执行效率。希望本文能为您的测试工作提供实用的指导和帮助。