生产环境发布管理
本文介绍大型团队如何通过自动化部署平台实现多环境（dev/test/pre/prod）高效发布，涵盖各环境职责、基于Jenkins+K8S的CI/CD流程、分支管理、一键发布与回滚机制，并结合Skywalking实现日志链路追踪，提升发布效率与问题排查速度。
5-MongoDB实战演练
基于SpringDataMongoDB实现头条文章评论功能，支持增删改查、按文章ID查询及评论点赞。采用MongoDB存储，通过索引优化查询效率，使用MongoTemplate实现高效字段更新，构建高并发下高性能的评论微服务系统。
arthas
本章节介绍JVM相关命令：查看线程堆栈、JVM信息、系统属性与环境变量，管理诊断选项、性能计数器及日志级别，支持动态修改配置，查看静态属性与MBean信息，并提供heap dump功能，助力Java应用诊断与调优。
arthas 基础指令
Arthas简介：通过dashboard查看线程状态、CPU占用等；jad反编译类文件；thread分析线程堆栈及阻塞情况；watch监控方法执行耗时与参数；支持quit退出连接或stop彻底终止。适用于Java进程诊断，操作便捷，功能强大。（239字）
arthas精准定位Java应用CPU负载过高问题
通过Arthas的watch命令监控DispatcherServlet的getHandler方法，快速定位Spring MVC中处理请求的Controller；结合反编译功能，实时查看目标代码，提升排查效率。
如何在没有接口的情况下进行 RPC 调用？
本文介绍了RPC框架中“泛化调用”的实现原理与应用场景。在无接口API依赖的情况下，通过统一的GenericService接口和动态代理机制，调用端可封装接口名、方法名、参数等信息发起RPC调用，适用于测试平台、服务网关等场景。结合专属序列化插件，解决参数序列化难题，并支持异步调用，提升系统灵活性与扩展性。
arthas 安装
本教程介绍Arthas的安装与基础使用。需提前安装JDK并确保服务器有Java应用运行。下载arthas-boot.jar，上传Java应用（如Arthas-demo.jar），启动后通过`java -jar arthas-boot.jar`接入，选择对应进程即可监控。支持多Java进程管理，为后续深入使用奠定基础。（239字）
如何在没有接口的情况下进行 RPC 调用？
本文介绍了RPC框架中“泛化调用”的实现原理与应用场景。针对测试平台、服务网关等无法依赖接口API的场景，通过统一的GenericService接口和动态代理机制，将接口名、方法名、参数等封装为请求消息，实现无需API的RPC调用。同时，结合专属序列化插件解决参数序列化问题，并支持异步调用，提升灵活性与性能。
动态分组：超高效实现秒级扩缩容
通过分组实现调用方流量隔离，保障核心业务稳定。但突发流量可能导致分组容量不足，动态分组可通过修改注册中心别名，快速调整实例归属，实现弹性扩缩容，提升系统应对能力，兼顾隔离与资源利用率。
异步 RPC：压榨单机吞吐量
本文深入探讨如何通过异步机制提升 RPC 框架的单机吞吐量。重点解析了调用端的 Future 异步模式与服务端的异步处理方案，并提出通过支持 CompletableFuture 实现全链路异步，显著提高 CPU 利用率和系统吞吐能力，是构建高性能 RPC 系统的关键策略。
