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23天前
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探索软件测试中的自动化与持续集成
【10月更文挑战第21天】 在软件开发的生命周期中,软件测试扮演着至关重要的角色。随着技术的进步和开发模式的转变,自动化测试和持续集成已经成为提高软件质量和效率的关键手段。本文将深入探讨自动化测试和持续集成的概念、实施策略以及它们如何相互配合以优化软件开发流程。我们将通过分析实际案例,展示这些技术如何在实际项目中发挥作用,以及面临的挑战和解决方案。此外,文章还将讨论未来趋势,包括人工智能在测试领域的应用前景。
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23天前
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犬类癌症检测(CANDiD)研究:使用独立测试集对1000多只犬进行基于高通量测序的多癌种早期检测"液体活检"血液测试的临床验证
这项研究首次在大规模独立测试集上验证了基于NGS的液体活检在犬类多癌种检测中的应用。该方法具有很高的特异性,可以作为一种新的无创癌症筛查和辅助诊断工具。通过早期发现癌症,有望改善犬类癌症的诊断和管理模式。
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23天前
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打破RLHF瓶颈,克服奖励欺骗!Meta发布全新后训练方式CGPO,编程水平直升5%
Meta提出了一种名为约束生成策略优化(CGPO)的新型后训练范式,用于解决基于人类反馈的强化学习(RLHF)在多任务学习中的挑战,如奖励欺骗和极端多目标优化。CGPO通过混合裁判(MoJ)技术,结合成本效益约束策略优化和分层技术,系统化地识别RLHF中的平衡点。与传统方法相比,CGPO在多个任务上表现出色,包括一般聊天、STEM问题、指令遵循、数学、编程和知识等,且具有理论保证。CGPO还能够检测并缓解奖励欺骗行为,显著提升了多任务学习的性能。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2409.20370
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23天前
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来自: 通义灵码
通义灵码插件使用感悟
通义灵码的代码导航、搜索和审查功能也大大提高了我的代码理解和优化能力。
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23天前
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java日常开发中如何写出优雅的好维护的代码
代码可读性太差,实际是给团队后续开发中埋坑,优化在平时,没有那个团队会说我专门给你一个月来优化之前的代码,所以在日常开发中就要多注意可读性问题,不要写出几天之后自己都看不懂的代码。
Insight-V:腾讯联合南洋理工、清华大学推出提升长链视觉推理能力的多模态模型
Insight-V是由南洋理工大学、腾讯公司和清华大学联合推出的多模态模型,旨在提升长链视觉推理能力。通过渐进式数据生成、多智能体系统和两阶段训练流程,Insight-V在多个视觉推理基准测试中表现出色,展现出强大的视觉推理能力。
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26天前
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公司电脑监控软件的 Gradle 构建自动化优势
在数字化办公环境中,公司电脑监控软件面临代码更新频繁、依赖管理和构建复杂等挑战。Gradle 构建自动化工具以其强大的依赖管理、灵活的构建脚本定制及高效的构建缓存与增量构建特性,显著提升了软件开发效率和质量,支持软件的持续更新与优化,满足企业对员工电脑使用情况的监控与管理需求。
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26天前
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导航、采矿、建造,北大这个新智能体把《我的世界》玩透了
北京大学研究团队开发的ROCKET-1智能体在《我的世界》中展现了卓越能力。通过视觉-时间上下文提示协议,ROCKET-1结合视觉和语言模型,高效解决复杂任务,如导航、采矿和建造。其核心设计包括高层次推理器和低层次政策模型,分别负责任务分解和具体执行。实验显示,ROCKET-1在短时和长时任务中均表现出色,具备强大的零样本学习能力。
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